Questões MJSP 2020 para Engenheiro de Dados - Big Data

Q1622510

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622510 Banco de Dados

Mariana é uma engenheira de dados que foi incumbida de otimizar o banco de dados de uma grande universidade. Ao analisar a normalização da tabela de matrículas apresentada a seguir, que possui como chave primária as duas primeiras colunas, Mariana concluirá que
Matrícula id_aluno id_curso data_matricula nome_aluno data_pagamento

A

está na terceira forma normal.

B

não está na primeira forma normal.

C

está na forma normal boyce codd.

D

não está na segunda forma normal.

E

está na quarta forma normal.

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Q1622511

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622511 Banco de Dados

Na modelagem relacional, se determinada relação está na terceira forma normal, sabe-se que

A

as dependências transitivas foram eliminadas.

B

é possível que ainda existam campos multivalorados tratados na quarta forma normal.

C

ainda podem existir dependências parciais com a chave primária, tratadas na quinta forma normal.

D

a relação já atende às regras da Forma Normal de Boyce-Codd (FNBC).

E

não existem atributos não-chave funcionalmente dependentes de parte da chave primária

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Q1622512

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622512 Banco de Dados

Dentro do contexto de modelagem de um banco de dados relacional em formas normais, é correto afirmar que a técnica de desnormalização consiste em

A

criar tabelas intermediárias para quebra de cardinalidade N:N

B

criar índices B-tree para que as formas normais tenham melhor desempenho.

C

revisar as falhas geradas por eventuais erros no processo de normalização.

D

utilizar algoritmos de sincronização para gerar economia de espaço em disco.

E

sacrificar algumas regras normais em favor da execução mais rápida de determinadas consultas.

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Q1622513

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622513 Banco de Dados

Um experiente engenheiro de dados foi contratado para efetuar melhorias no banco de dados de determinado órgão público. Ao analisar a tabela de funcionários, o engenheiro implementou um índice, que é descrito pelo seguinte comando SQL.
Funcionario id_funcionario nome cargo id_departamento salario
CREATE INDEX idx_func_nome ON Funcionario (nome)
Qual é o objetivo do engenheiro de dados ao implementar esse comando?

A

Aumentar o tempo de resposta nas operações de INSERT da tabela ‘Funcionario’.

B

Melhorar o desempenho das consultas na tabela ‘Funcionario’, em que a condição de filtragem (WHERE) utiliza a coluna ‘nome’ como parâmetro.

C

Garantir que a chave primária não tenha valores em duplicidade.

D

Garantir que nomes de funcionários inválidos não sejam inseridos na tabela ‘Funcionario’.

E

Melhorar o desempenho nas operações de agregação, em que o comando GROUP BY utiliza a chave estrangeira ‘id_departamento’ como base de agrupamento.

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Q1622514

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622514 Banco de Dados

Durante o processo de desenvolvimento de um CRM, um desenvolvedor recebeu a tarefa de fazer uma consulta que retorne todas as cidades cujo o nome é iniciado pela letra ‘S’. O esquema a seguir, representa as tabelas de ‘Cidade’ e de ‘Estado’, relacionadas por meio das colunas ‘id_estado’. Com base no exposto, qual das alternativas apresenta a codificação SQL que o desenvolvedor precisará implementar?
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A

SELECT a.nome, b.nome FROM cidade a

INNER JOIN estado b on

(a.id_estado=b.id_estado) WHERE a.nome

LIKE 'S%';

B

SELECT nome FROM cidade INNER JOIN estado on (id_estado=id_estado) WHERE nome LIKE '%S';

C

SELECT a.nome, b.nome FROM cidade a RIGHT JOIN estado b on (a.id_estado=b.id_estado) WHERE a.nome LIKE 'S%';

D

SELECT a.nome, b.nome FROM cidade a LEFT JOIN estado b on (a.id_estado=b.id_estado) WHERE a.nome LIKE '%S';

E

SELECT a.nome, b.nome FROM cidade a

LEFT JOIN estado b on

(a.id_estado=b.id_estado) WHERE a.nome

LIKE 'S%';

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Q1622515

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622515 Banco de Dados

Supondo que você trabalhe na equipe de testes de uma empresa de software, com base na tabela de pedidos, ao executar e testar a seguinte consulta SQL, qual alternativa possui o valor que você obterá como retorno?
Imagem associada para resolução da questão

SELECT SUM(total) FROM Pedido WHERE id_cliente BETWEEN 1 AND 25 AND id_pedido IN(1,2,3);

A

100

B

0

C

250

D

Null

E

300

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Q1622516

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622516 Banco de Dados

Com o objetivo de premiar seu melhor vendedor, uma loja contratou José para desenvolver uma consulta SQL que retorne o ‘id_vendedor’ do vendedor que, somando o valor total de todos os seus pedidos, foi o que mais vendeu. Qual das alternativas a seguir apresenta o código que José deverá implementar para alcançar esse objetivo?
pedido id_pedido id_cliente id_vendedor total

A

SELECT id_vendedor, SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor HAVING SUM(total)=(SELECT SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor ORDER BY SUM(total) ASC LIMIT 0,1);

B

SELECT id_vendedor, SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor HAVING SUM(total)=(SELECT SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_pedido ORDER BY SUM(total) LIMIT 1,1);

C

SELECT id_vendedor, SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor HAVING SUM(total)=(SELECT SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor ORDER BY SUM(total) DESC LIMIT 0,1);

D

SELECT id_vendedor, SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor HAVING SUM(total)=(SELECT SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor ORDER BY SUM(total) LIMIT 1,1);

E

SELECT id_vendedor, SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor HAVING SUM(total)=(SELECT SUM(total) FROM pedido GROUP BY id_vendedor ORDER BY SUM(total) DESC LIMIT 1,0);

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Q1622517

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622517 Banco de Dados

Uma analista de recursos humanos solicitou ao departamento de TI que fosse implementada uma consulta que retornasse o nome de todos os departamentos da empresa que são formados, exclusivamente, por funcionárias do sexo feminino. Considerando o seguinte modelo de banco de dados, qual alternativa apresenta o código SQL que atende à necessidade dessa analista? Imagem associada para resolução da questão

A

SELECT Departamento.nome FROM Departamento JOIN Funcionario USING(id_departamento) WHERE sexo='F';

B

SELECT nome FROM Departamento WHERE id_departamento IN (SELECT DISTINCT(id_departamento) FROM Funcionario WHERE sexo='F');

C

SELECT nome FROM Departamento WHERE id_departamento NOT IN (SELECT DISTINCT(id_departamento) FROM Funcionario WHERE sexo='M');

D

SELECT Funcionario.nome FROM Departamento LEFT JOIN Funcionario USING(id_departamento) WHERE sexo='F';

E

SELECT Funcionario.nome FROM Departamento FULL OUTTER JOIN Funcionario USING(id_departamento) WHERE sexo='F';

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Q1622518

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622518 Banco de Dados

O uso de técnicas de backup e restauração é fundamental para garantir a segurança dos registros armazenados no banco de dados. Sobre backup, assinale a alternativa correta.

A

A técnica de backup incremental registra apenas as mudanças ocorridas após o backup anterior.

B

A técnica de backup baseada em replicação de dados em diversos locais é a mais eficiente, tendo em vista que seu uso dispensa a utilização de qualquer outra forma de backup.

C

O backup completo é uma técnica legada de fazer backup e não deve ser utilizado em banco de dados modernos.

D

A técnica de backup lógico consiste em gerar cópias dos arquivos físicos do banco de dados presente no diretório de dados, fato que aumenta sua velocidade de gravação.

E

A única forma de backup que substitui todas as outras técnicas é o log binário, pois ele faz o registro de todas as operações SELECT, INSERT, DELETE e UPDATE ocorridas no banco de dados.

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Q1622519

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622519 Banco de Dados

O sistema de bloqueio, utilizado pelo SGBD para controle de concorrência, dependendo da forma como é implementado, pode gerar alguns problemas. Um deles é uma situação em que determinada transação não pode prosseguir por um período indefinido enquanto outras transações continuam normalmente, por terem maior prioridade. Assinale a alternativa que aponta o nome desse problema.

A

Deadlock.

B

Inanição.

C

Timeouts.

D

Timestamp.

E

TWI (Transaction Waiting Infinity).

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Q1622520

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622520 Banco de Dados

Um SGBD que não possui um controle de concorrência efetivo pode apresentar problemas na integridade de seus dados. Suponha que uma transação T1 atualiza determinado registro de uma tabela e, nesse meio tempo, outra transação T2 utiliza esse mesmo registro para suas operações. Contudo a transação T1 falha e é desfeita pelo SGBD. Esse problema é conhecido como

A

Leitura Fantasma.

B

Resumo Incorreto.

C

Deadlock.

D

Atualização Perdida.

E

Leitura Suja.

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Q1622521

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622521 Banco de Dados

Muitos SGBD’s modernos estão utilizando um mecanismo conhecido como MVCC (Controle de Concorrência de Versão Múltipla) para controlar a concorrência entre as transações, em vez de simplesmente implementar técnicas de bloqueio. Sobre o MVCC, é correto afirmar que

A

um snapshot dos dados é gerado no início da transação, possibilitando uma redução no número dos bloqueios de leitura e, consequentemente, melhorando o desempenho.

B

melhora o controle de concorrência habilitando as chamadas threads de multiversão, fazendo com que transações que antes eram mutuamente exclusivas possam ser executadas em paralelo.

C

possibilita que o nível de isolamento “serializable” seja utilizado. Com as transações executadas de forma serial, a concorrência aumenta exponencialmente, melhorando o desempenho.

D

implementa técnicas de leitura baseadas em “Dirty Read”, que são mais seguras e rápidas que as técnicas de bloqueio tradicionais.

E

Seu principal objetivo é garantir que nenhuma transação leia valores diferentes para o mesmo dado, garantindo total integridade. Para isso, as operações de leitura e escrita são alternadas em um esquema de pipeline dinâmico.

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Q1622522

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622522 Banco de Dados

Um data warehouse (DW), via de regra, possui grande quantidade de dados advindos tanto de fontes homogêneas quanto heterogêneas. Dentro desse cenário, em relação às ferramentas de ETL, assinale a alternativa correta.

A

Possuem a função de efetuar toda a limpeza dos dados heterogêneos e definir as regras de negócio para que os filtros sejam aplicados.

B

As ferramentas de ETL modernas são capazes de fazer a extração e a carga dos dados de forma simultânea no DW.

C

Possuem a função de fazer a extração e possível limpeza e reformatação dos dados, para que estes possam ser carregados no DW.

D

Possuem a função de estabelecer regras de filtragem multidimensional dos dados, gerando visões específicas de acordo com as regras de negócio.

E

Possuem a função de gerar metadados que poderão alimentar ferramentas de data minning, OLAP e Big Data.

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Q1622523

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622523 Banco de Dados

Uma empresa de software está iniciando o projeto de desenvolvimento de um sistema ERP. Com base nos requisitos, o analista de sistemas criou a modelagem conceitual do banco de dados apresentada a seguir. Ao analisar o modelo, a equipe que implementará o banco de dados pode concluir que
Imagem associada para resolução da questão

A

um item na entidade Pedido pode não se relacionar com nenhum item na entidade Cliente ou pode relacionar-se com vários itens nessa entidade.

B

um item na entidade Cliente pode não se relacionar com nenhum item na entidade Pedido ou relacionar-se com, no máximo, um item.

C

um item na entidade Cliente pode não se relacionar com nenhum item na entidade Pedido ou pode relacionar-se com muitos itens nessa entidade.

D

um item na entidade Pedido pode não se relacionar com nenhum item na entidade Cliente.

E

um item na entidade Pedido pode relacionar-se com muitos itens na entidade Cliente.

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Q1622524

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622524 Banco de Dados

Devido às cardinalidades inseridas pelo analista de sistemas no modelo conceitual do banco de dados de um software de vendas, a equipe de desenvolvimento pode concluir que

Imagem associada para resolução da questão

A

a teoria relacional prega que seja criado um campo multivalorado na tabela Pedido para armazenamento dos produtos.

B

para modelagem física poderá ser criada uma tabela intermediária entre Pedido e Produto, com o objetivo de modificar a cardinalidade N:N.

C

na maioria das vezes em que as cardinalidades 1:N e N:N são utilizadas, deve-se criar uma tabela intermediária para que estas sejam modificadas para 1:1, facilitando a implementação do modelo.

D

as cardinalidades devem ser corretamente estabelecidas, pois são fundamentais na implementação das futuras rotinas de backup.

E

as cardinalidades possuem função ilustrativa, não influenciando diretamente a forma como a modelagem será implementada.

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Q1622525

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622525 Engenharia de Software

O Docker possibilita que uma imagem com todos os aplicativos e configurações realizadas em um contêiner sejam transferidos para outro host, bastando que este tenha o Docker instalado. Assinale a alternativa que apresenta o nome dessa operação.

A

Restore.

B

Dump.

C

Drill down Contêiner.

D

Portabilidade.

E

Drill up Contêiner.

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Q1622526

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622526 Banco de Dados

O HDFS é o sistema de arquivos do Hadoop. Ele possui uma arquitetura mestre-escravo na qual um servidor é responsável por fazer todo o gerenciamento de metadados do sistema. Dentro da arquitetura do Hadoop, como se denomina esse servidor?

A

NameNode.

B

DataNode.

C

HDFSnode.

D

LinkNode.

E

TraceNode.

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Q1622527

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622527 Banco de Dados

Assim como o Hadoop foi desenvolvido para possibilitar o processamento em lote de grande volume de dados, também surgiram tecnologias com suporte ao processamento em tempo real de Big Data, como o

A

Hadoop RTime.

B

Kubernetes.

C

Elasticsearch.

D

Spark.

E

RealStorm.

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Q1622528

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622528 Banco de Dados

Um engenheiro de dados efetuou três operações em um banco de dados relacional utilizando comandos dos tipos DDL, DML, DCL, nessa ordem. Dessa forma, é possível concluir que ele usou os respectivos comandos:

A

ALTER, SELECT, DUMPGRID.

B

UPDATE, CREATE, ROLLBACK.

C

DROP, ALTER, COMMIT.

D

INSERT, ALTER, ROLLBACK.

E

DROP, UPDATE, REVOKE.

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Q1622529

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |

Q1622529 Banco de Dados

Com o objetivo de corrigir erros e efetuar melhorias, um engenheiro de dados foi contratado para analisar determinados comandos SQL presentes no sistema de uma empresa. Ao analisar corretamente a seguinte consulta SQL, o engenheiro concluirá que
Empregado id_empregado nome id_departamento salario

SELECT '1', id_departamento, id_empregado, salario FROM empregado WHERE id_departamento='3' UNION SELECT '2', 'TOTAL ', 'SALARIO', SUM(salario) FROM empregado WHERE id_departamento='3' ORDER BY 1,2,3

A

a consulta apresenta um erro de sintaxe, pois ordena apenas a última operação.

B

as duas operações possuem número de colunas diferente, o que gera um erro de sintaxe.

C

o uso de duas colunas virtuais (‘TOTAL’ e ‘SALARIO’) gera um erro de sintaxe na consulta.

D

o comando ‘ORDER BY’ gera um erro de sintaxe na consulta, pois não informa nomes válidos de colunas.

E

a consulta não apresenta erros de sintaxe.

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Questões de Concurso Público MJSP 2020 para Engenheiro de Dados - Big Data

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