Questões de Concurso Público EBSERH 2015 para Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR)

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Q817836
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817836 Estatística

A tabela a seguir representa o número de internamentos para determinada patologia conforme acomodação:

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Com base nessa tabela, assinale a alternativa que apresenta:

I. a probabilidade de internamento em enfermaria.

II. a probabilidade de internamento em apartamento ou estar com dengue.

III. a probabilidade da pessoa internada em apartamento sabendo-se que teve pneumonia.

Alternativas
Q817848
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória discreta ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817848 Estatística
Seja E um experimento aleatório e Ω um espaço amostral associado ao experimento E. Seja X uma função que associa cada ponto ∈ Ω um número real x ∈ R, ou seja X(e) = x. A função X é chamada variável aleatória se e somente se
Alternativas
Q817849
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória discreta ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817849 Estatística
Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade p(x) e valor xi para i em um certo conjunto de índices j. O valor esperado ou esperança matemática ou média de X é definido por
Alternativas
Q817860
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817860 Estatística
Utilizando-se o método dos momentos para descrever a distribuição de probabilidade da variável aleatória. Sabendo-se que a expressão geral do momento de ordem r de uma variável aleatória é μr = E(X - a)r, se a = 0 e r =1, que função de momento teremos?
Alternativas
Respostas
1: C
2: C
3: B
4: D
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