Questões de Concurso Público EBSERH 2015 para Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL)
Foram encontradas 4 questões
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818190
Estatística
Em um Serviço de Enfermagem, durante
determinada hora, podem acontecer três eventos
A, B e C relacionados com as atividades. Estes
eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos
e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25;
P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a
enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos
A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar
satisfeita é
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818191
Estatística
Em um Serviço de Enfermagem, durante
determinada hora, podem acontecer três eventos
A, B e C relacionados com as atividades. Estes
eventos são aleatórios e têm probabilidade de
ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50, P(C) = 0,25
e P(A ∩ B∩ C) = 0,10. Em determinada manhã a
enfermeira M preferiria que não ocorressem os
três eventos ao mesmo tempo para que o trabalho
não ficasse muito atribulado. Então, a chance da
enfermeira M ficar contente é
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818193
Estatística
O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico,
tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do
procedimento é um evento aleatório dicotômico
podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso
e pode ser representado pela variável aleatória X.
Assim, o nome da distribuição de probabilidade
relacionada com essa variável aleatória e a sua
função de probabilidade são, respectivamente:
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818201
Estatística
Seja o teste estatístico usado para verificar se a
hipótese nula H0
é verdadeira ou falsa. O poder
do teste é a probabilidade de rejeitar H0
quando
a hipótese alternativa H1
é verdadeira, ou melhor,
β(θ,δc
) = Pθ
[rejeitar H0
|H0
é falsa] = Pθ
[δ(x) = 1]
= 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II.
É conveniente descrever a região crítica por
uma função indicadora δ que é chamada de
função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) =
1 rejeita-se H0 e se δ(x) = 0 H0
é aceita. Assim, x
corresponde à amostra aleatória de tamanho
n tomada da população e T(x) é a estatística do
teste. Assim, tem-se a descrição do teste por:
δ(x)= com c sendo o valor crítico
na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar
que