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A mediana é uma medida de dispersão que indica o quão espalhados estão os dados em torno do valor central.

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A mediana é sempre igual à média em um conjunto de dados simétrico.

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Se todos os valores em um conjunto de dados tiverem a mesma frequência, não haverá moda.

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Se você adicionar um valor extremamente grande a um conjunto de dados, a média aumentará significativamente.

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A moda é influenciada por valores extremos (outliers) em um conjunto de dados.

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A média geométrica é adequada para calcular a média de taxas de crescimento ao longo do tempo.

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A moda pode ser calculada em conjuntos de dados contínuos, mas geralmente é mais aplicável a conjuntos de dados discretos.

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A média é uma medida que pode contribuir para o gerenciamento da qualidade de um processo em uma entidade pública, pois indica a variabilidade dos dados em um conjunto como, por exemplo, uma planilha com informações sobre o tempo médio de espera em uma instituição de saúde.

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A média ponderada é uma medida de tendência central que atribui pesos iguais a todos os valores em um conjunto de dados.

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A mediana é útil quando se deseja encontrar um valor que represente o ponto central dos dados e seja menos afetado por valores extremos.