Questões de Concurso Público Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP 2025 para Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado
Foram encontradas 11 questões
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304947
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
A respeito do texto, julgue V, para verdadeiro; F, para falso e assinale a alternativa correta:
( ) A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas.
( ) As mãos robóticas apresentam maior sensibilidade e capacidade de articulação do que a mão humana.
( ) As mãos humanas executam uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de movimentos diferentes.
( ) Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
( ) A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas.
( ) As mãos robóticas apresentam maior sensibilidade e capacidade de articulação do que a mão humana.
( ) As mãos humanas executam uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de movimentos diferentes.
( ) Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304948
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
Considere o seguinte trecho: “Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas
que estão chegando perto de corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os
movimentos. Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo
delicadamente em uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.”. Os termos “início”, “perto” e “macias” podem
ser melhor substituídos, sem perda significativa de sentido, no contexto em que se apresentam, respectivamente,
por:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304949
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
Considere o seguinte trecho: A equipe por trás do DEX-EE, projetado para “pesquisa de manipulação hábil”,
espera demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência
generalizada. O uso de aspas, no trecho grifado e no contexto em que se apresenta, justifica-se por tratar-se:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304950
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
Considere o seguinte trecho: “Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados
tridimensionais em tempo real sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia”. Os
termos além de possuem o sentido, no contexto em que se apresentam, de:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304951
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
O tema central do texto é:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304952
Português
Considerando-se o uso, de acordo com a norma-padrão da língua, do acento indicativo de crase, é (são) incorreta(s)
a(s) ocorrência(s):
I. À frente, o motorista realizou uma manobra perigosa.
II. À procura de um abrigo, o cachorro estava encharcado.
III. O anúncio refere-se à pesquisadores interessados em participar do estudo.
IV. O preço anunciado do produto é para pagamento à vista.
I. À frente, o motorista realizou uma manobra perigosa.
II. À procura de um abrigo, o cachorro estava encharcado.
III. O anúncio refere-se à pesquisadores interessados em participar do estudo.
IV. O preço anunciado do produto é para pagamento à vista.
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304953
Português
Considerando-se o uso, de acordo com a norma-padrão da língua, da concordância nominal e verbal, é incorreta a
ocorrência:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304954
Português
Considerando-se o uso, de acordo com a norma-padrão da língua, os termos estão grafados corretamente em:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304955
Português
Considerando-se o uso, de acordo com a norma-padrão da língua, da acentuação, é incorreto:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304956
Português
Considere a frase a seguir: “A história é preciosa em detalhes”. O termo destacado “preciosa” exerce, no contexto
em que se apresenta, a função sintática de:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304987
Português
Kátia Lomba Bräkling, em seu texto Leitura do mundo, leitura da palavra, leitura proficiente: qual é a coisa que esse
nome chama?, afirma: “quando lemos, os sentidos e valores que possuímos acerca dos fatos, do mundo, acerca da
vida e das pessoas entram em contato com os valores e sentidos veiculados nos textos. Nesse processo, em
especial quando há uma apropriação crítica do que se leu, uma nova síntese apreciativa é construída pelo leitor.”
Sob essa perspectiva, analise as proposições a seguir considerando o que é necessário para ensinar a ler, segundo
a autora.
I. Criar situações que incentivem os alunos a identificar, analisar e refletir criticamente sobre os valores e apreciações expressos nos textos, posicionando-se diante das ideias apresentadas e conectando-as com suas próprias experiências e visões de mundo.
II. Enfatizar a leitura como um exercício de identificação e reprodução dos significados apresentados no texto, priorizando a compreensão dos valores nele expostos sem necessidade de questionamento ou posicionamento crítico.
III. Promover uma abordagem de leitura voltada para o domínio técnico, centrada na decodificação e fluência, com o objetivo de preparar os alunos para avaliações que priorizem a eficiência sobre a reflexão crítica.
IV. Ensinar a leitura como um processo de assimilação cultural, incentivando os alunos a internalizar os valores veiculados nos textos, independentemente de possíveis divergências com suas próprias experiências ou visões de mundo.
Está(ão) correta(s) a(as) afirmação(ões):
I. Criar situações que incentivem os alunos a identificar, analisar e refletir criticamente sobre os valores e apreciações expressos nos textos, posicionando-se diante das ideias apresentadas e conectando-as com suas próprias experiências e visões de mundo.
II. Enfatizar a leitura como um exercício de identificação e reprodução dos significados apresentados no texto, priorizando a compreensão dos valores nele expostos sem necessidade de questionamento ou posicionamento crítico.
III. Promover uma abordagem de leitura voltada para o domínio técnico, centrada na decodificação e fluência, com o objetivo de preparar os alunos para avaliações que priorizem a eficiência sobre a reflexão crítica.
IV. Ensinar a leitura como um processo de assimilação cultural, incentivando os alunos a internalizar os valores veiculados nos textos, independentemente de possíveis divergências com suas próprias experiências ou visões de mundo.
Está(ão) correta(s) a(as) afirmação(ões):
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