O algoritmo K-NN (K Nearest Neighbor) é um dos algoritmos mais utilizados em Machine Learning, além de ser simples se comparado aos demais. Esse algoritmo é muito utilizado em problemas de classificação, mas pode ser aplicado para regressão. Selecione a opção que NÃO representa uma prática eficiente para preparação dos dados com a aplicação desse algoritmo.

A árvore de decisão é um tipo de algoritmo de aprendizagem de máquina supervisionado, que se baseia na ideia de divisão dos dados em grupos homogêneos, e é utilizado para classificação ou regressão. O objetivo da árvore de decisão é encontrar o atributo que gera a melhor divisão dos dados, isto é, para gerar subconjuntos com maior “pureza”. Selecione a alternativa que NÃO apresenta métrica empregada para a definição do melhor atributo para dividir os dados.