Na classificação supervisionada de imagens de satélite, a análise da matriz de confusão é essencial para avaliar o desempenho do classificador. Considere um projeto de monitoramento ambiental cujo objetivo principal é a emissão automática de alertas de incêndio. Nesse cenário, o custo ambiental de não detectar um incêndio (Falso Negativo) é considerado muito mais crítico do que o custo operacional de verificar um alarme falso (Falso Positivo).
Considerando as métricas de Precisão, Recall (Sensibilidade) e Acurácia, para otimizar o classificador de modo que ele minimize falsos negativos, o analista deve priorizar:

Na Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), a investigação da autocorrelação espacial frequentemente envolve o uso de estatísticas globais e locais. Entre as medidas mais difundidas estão o Índice de Moran Global e os Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA).
Analise as alternativas abaixo a assinale aquela que descreve CORRETAMENTE a diferença fundamental de aplicação e interpretação entre essas duas estatísticas:

No planejamento territorial e na geografia socioeconômica, é comum a utilização de dados agregados em unidades espaciais arbitrárias, como setores censitários, bairros ou municípios. Um dos desafios metodológicos centrais nesse tipo de análise é o Problema da Unidade de Área Modificável (MAUP – Modifi able Areal Unit Problem), que descreve a sensibilidade dos resultados estatísticos à forma de agregação espacial dos dados.
Considerando a natureza e os impactos do MAUP na análise de dados espaciais, assinale a alternativa CORRETA:

A Figura abaixo apresenta o comportamento idealizado de um semivariograma experimental, destacando três parâmetros fundamentais para a modelagem da estrutura de dependência espacial: o Alcance (a), o Patamar (C) e o Efeito Pepita (C0).

                                                         
DRUCK, S.; Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Monteiro, A.V.M. (Eds). Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília, EMBRAPA, 2004. 

Considerando a fundamentação teórica apresentada por Camargo et al., analise o comportamento gráfico do semivariograma e assinale a alternativa que interpreta CORRETAMENTE os fenômenos físicos e estatísticos associados ao Efeito Pepita (C0) e à formação do Patamar (C):