No desenvolvimento de sistemas back-end modernos, a escolha da tecnologia de banco de dados impacta diretamente desempenho, escalabilidade e modelagem dos dados. Bancos de dados relacionais e não relacionais atendem a necessidades distintas, sendo adotados conforme características do domínio da aplicação, volume de dados e requisitos de consistência e flexibilidade.

Considere uma aplicação back-end que precisa armazenar grandes volumes de dados semiestruturados, com esquema flexível e possibilidade de evolução frequente do modelo, sem interrupção do serviço.

Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma justificativa técnica para a adoção de um banco de dados não relacional em detrimento de um banco de dados relacional tradicion

Sistemas back-end distribuídos frequentemente precisam operar em ambientes sujeitos a falhas de rede, latência variável e crescimento horizontal. Nesse contexto, bancos de dados distribuídos adotam diferentes compromissos arquiteturais para equilibrar consistência, disponibilidade e tolerância a particionamento, conforme formalizado pelo Teorema CAP, que orienta decisões de projeto em aplicações de larga escala.

Considere um sistema back-end distribuído que precisa permanecer operacional mesmo diante de falhas de comunicação entre nós, atendendo requisições de leitura e escrita sob carga elevada, com dados replicados geograficamente.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma implicação do Teorema CAP aplicada ao projeto de bancos de dados distribuídos.