Em um modelo de rede neural artificial, além dos pesos das conexões entre neurônios, cada unidade de processamento recebe um valor fixo adicionado à soma ponderada de suas entradas, cuja função é ajustar o limiar de ativação do neurônio, permitindo maior flexibilidade na modelagem de padrões complexos. A alternativa que corretamente identifica esse componente é:

Em uma investigação envolvendo transações de criptoativos, agentes observam que a rede em questão exige dos participantes a resolução de problemas computacionais intensivos, cuja solução é verificada de forma eficiente por todos os nós, garantindo a imutabilidade do livro-razão e permitindo o rastreamento de todas as operações em um registro público e sequencial. Esse mecanismo de consenso é denominado: