Em um projeto de modernização da área de inteligência legislativa, foi criado um banco de dados relacional contendo informações sobre proposições, autores, tramitações, votações e comissões parlamentares. Durante a elaboração de um painel institucional, um Analista Legislativo precisou identificar todas as proposições cadastradas, incluindo aquelas que ainda não possuíam registros de tramitação devido ao fato de terem sido protocoladas recentemente. Para isso, tornou-se necessário selecionar uma operação de junção que preservasse todos os registros da tabela principal de proposições, independentemente da existência de correspondência na tabela de tramitações.
Assinale a alternativa que apresenta a operação SQL adequada para atender ao objetivo descrito.

Uma equipe de análise de dados do Poder Legislativo desenvolveu modelos para prever a probabilidade de aprovação de proposições legislativas com base em informações históricas de tramitação, autoria, temática, comissões envolvidas e padrões de votação. Durante a avaliação dos algoritmos, observou-se que uma árvore de decisão individual produzia resultados interpretáveis, porém apresentava elevada sensibilidade a pequenas variações nos dados de treinamento. Como alternativa, foram estudadas técnicas baseadas em conjuntos de modelos (ensembles), capazes de aumentar a robustez preditiva e reduzir a variabilidade dos resultados.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada acerca do Random Forest.

Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu um sistema para estimar a probabilidade de aprovação de proposições legislativas utilizando informações históricas sobre autoria, tramitação, participação em comissões, tema da matéria, regime de tramitação e padrões de votação observados em legislaturas anteriores. Durante a fase de avaliação, verificou-se que um modelo baseado em Random Forest apresentava bom desempenho preditivo. Entretanto, testes adicionais indicaram que um algoritmo de boosting poderia produzir resultados superiores ao corrigir iterativamente erros cometidos por modelos anteriores, especialmente em bases complexas e com relações não lineares entre variáveis.
Assinale a alternativa que apresenta uma característica tecnicamente associada ao algoritmo XGBoost.