Questões de Concurso Público PPSA 2025 para Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI
Foram encontradas 60 questões
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842892
Estatística
Para avaliar a eficácia de modelos de regressão,
diversas métricas são utilizadas para quantificar a
precisão das previsões em relação aos valores reais. A
escolha da métrica adequada depende do contexto e dos
objetivos específicos da análise. Compreender as
características de cada métrica é essencial para
interpretar corretamente o desempenho do modelo e
realizar comparações apropriadas entre diferentes
abordagens. Qual das seguintes opções é uma métrica
comumente usada para avaliar modelos de regressão?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842893
Estatística
Em conjuntos de dados, é comum deparar-se com
valores faltantes, que podem surgir por diversas razões,
como erros na coleta, falhas de registro ou respostas
omitidas. A presença desses valores pode comprometer
a qualidade das análises e a eficácia dos modelos
preditivos. Portanto, é essencial aplicar técnicas
adequadas para lidar com essas lacunas de maneira
eficaz. Qual técnica é apropriada para lidar com valores
faltantes em um conjunto de dados?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842894
Sistemas de Informação
Avalie as seguintes sentenças em relação à análise e
visualização de dados, empregando o Microsoft Power BI
e o Sistema R, que é uma linguagem e um ambiente
para gráficos e computação estatística:
I.Avaliação de outliers, empregando o sistema R pode ser apoiada pelo uso do gráfico O3 (Overview Of Outliers), que mostra quais casos são identificados frequentemente como outliers , quais são identificados em dimensões únicas e quais são identificados apenas em dimensões superiores.
II.O sistema R permite a construção de gráficos com o pacote shiny e criação de dashboards interativos exclusivamente com o pacote ggplot2.
III.Na construção de dashboards em Microsoft Power BI Desktop, é possível usar o R para visualizar seus dados.
Estão corretas as afirmativas:
I.Avaliação de outliers, empregando o sistema R pode ser apoiada pelo uso do gráfico O3 (Overview Of Outliers), que mostra quais casos são identificados frequentemente como outliers , quais são identificados em dimensões únicas e quais são identificados apenas em dimensões superiores.
II.O sistema R permite a construção de gráficos com o pacote shiny e criação de dashboards interativos exclusivamente com o pacote ggplot2.
III.Na construção de dashboards em Microsoft Power BI Desktop, é possível usar o R para visualizar seus dados.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842895
Estatística
No aprendizado de máquina, especialmente em modelos
de regressão, é comum enfrentar o problema de
overfitting, onde o modelo se ajusta excessivamente aos
dados de treinamento, capturando ruídos e padrões
irrelevantes. Para mitigar esse problema e melhorar a
capacidade de generalização do modelo, algumas
técnicas de regularização podem ser empregadas. Qual
técnica de regularização adiciona uma penalidade
proporcional ao valor absoluto dos coeficientes no
cálculo da função de custo?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842896
Banco de Dados
Os bancos de dados NoSQL são úteis no dia a dia da
PPSAe na relação com clientes e sociedade. Eles são
classificados pelos modelos de dados que eles
suportam. Selecione a alternativa que indica um banco
de dados orientado a grafos:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842897
Noções de Informática
O problema que ocorre quando é empregado o
algoritmo de retropropagação gera gradientes
extremamente pequenos durante o treinamento é:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842898
Direito Digital
De acordo com a Lei Nº 13.709, de 14 de agosto de
2018 que institui a Lei Geral de Proteção de Dados
Pessoais (LGPD). Compete à ANPD, analise as
assertivas e identifique as corretas:
I.Promover ações de cooperação com autoridades de proteção de dados pessoais de outros países, de natureza internacional ou transnacional.
II.Fiscalizar a proteção de dados pessoais sensíveis e sua privacidade, bem como produzir relatórios de impacto à proteção de dados pessoais para os casos em que o tratamento representar alto risco à garantia dos princípios gerais de proteção de dados pessoais sensíveis previstos na Lei.
III.Celebrar, a qualquer momento, compromisso com agentes de tratamento para eliminar irregularidade, incerteza jurídica ou situação contenciosa no âmbito de processos administrativos, de acordo com o previsto no Decreto-Lei nº 4.657, de 4 de setembro de 1942.
IV.Articular-se com as autoridades reguladoras públicas para exercer suas competências em setores específicos de atividades econômicas e governamentais sujeitas à regulação.
É CORRETO o que se afirma em:
I.Promover ações de cooperação com autoridades de proteção de dados pessoais de outros países, de natureza internacional ou transnacional.
II.Fiscalizar a proteção de dados pessoais sensíveis e sua privacidade, bem como produzir relatórios de impacto à proteção de dados pessoais para os casos em que o tratamento representar alto risco à garantia dos princípios gerais de proteção de dados pessoais sensíveis previstos na Lei.
III.Celebrar, a qualquer momento, compromisso com agentes de tratamento para eliminar irregularidade, incerteza jurídica ou situação contenciosa no âmbito de processos administrativos, de acordo com o previsto no Decreto-Lei nº 4.657, de 4 de setembro de 1942.
IV.Articular-se com as autoridades reguladoras públicas para exercer suas competências em setores específicos de atividades econômicas e governamentais sujeitas à regulação.
É CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842899
Estatística
Analise a figura abaixo e responda:
A figura indica um gráfico do tipo:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842900
Sistemas de Informação
A análise estatística espacial é um conjunto de métodos
que analisa dados considerando a localização
geográfica. Em sistemas de informações geográficas
existem dois tipos de estruturas de dados espaciais: raster e vector.
A representação de dados geoespaciais (ou tipos de estruturas de dados espaciais) do tipo vetorial:
A representação de dados geoespaciais (ou tipos de estruturas de dados espaciais) do tipo vetorial:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842901
Engenharia de Software
O Git é muito utilizado no dia a dia das equipes de
desenvolvimento da PPSA para apoiar atividades de
gestão de códigos. O comando do git usado para
mostrar qual revisão e autor modificaram pela última vez
cada linha de um arquivo é o:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842902
Banco de Dados
O time de analistas e gestores planejam modelar um
datawarehouse corporativo na PPSA. Para atender as
necessidades da companhia, o time decidiu adotar como
referência o esquema estrela. Os elementos que
compõem esse tipo de esquema são:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842903
Noções de Informática
Quanto às relações entre os termos empregados nos
sistemas Analytics, especialmente associados às
tecnologias de Aprendizado de Máquina (ou ML,
Machine Learning) e Inteligência Artificial (ou AI, Artificial
Intelligence).
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning)
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning)
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842904
Programação
Observe as afirmativas a seguir, em relação aos
sistemas de Manipulação e Tratamento de Dados
empregando o pacote dlyr, do Sistema R, que é uma
linguagem e um ambiente para gráficos e computação
estatística:
I.A função group_by() sumariza a base, reduzindo vários valores a um único resumo.
II.A função arrange() seleciona colunas, escolhendo variáveis com base em seus nomes.
III.A função filter() filtra linhas, escolhe casos com base em seus valores.
Estão corretas as afirmativas:
I.A função group_by() sumariza a base, reduzindo vários valores a um único resumo.
II.A função arrange() seleciona colunas, escolhendo variáveis com base em seus nomes.
III.A função filter() filtra linhas, escolhe casos com base em seus valores.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842905
Engenharia de Software
Scrum é um método ágil de gestão de projetos, com relação aos seus pilares, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Transparência: todo o processo deve estar visível a todos os envolvidos. A transparência deve ser refletida, no ambiente, nas pessoas e nos processos.
II.Adaptação: Caso a inspeção detecte algum processo que precise ser ajustado ou melhorado, as adaptações deverão ser feitas o mais rápido possível. O quanto antes as mudanças sejam feitas, antes o novo processo proposto é testado e validado.
III.Agilidade: Abordagem que valoriza a melhoria contínua da gestão de projetos por meio de lançamentos pequenos e frequentes com vistas a se adaptar e responder rapidamente a mudanças, desafios e oportunidades.
IV.Inspeção: o processo em si deve ser inspecionado regularmente na busca por anomalias e/ou oportunidades de melhorias.
É CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842906
Engenharia de Software
Atualmente existem vários modelos de processo de
software. No que diz respeito ao modelo em cascata e
suas fases assinale a alternativa INCORRETA.
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842907
Agrimensura
As projeções cartográficas são sistemas de linhas que
representam a superfície esférica da Terra em um plano.
As projeções cartográficas são classificadas de acordo
com metodologias distintas que visam o melhor ajuste da
superfície a ser representada. Com relação aos tipos de
superfícies de projeção, analise as assertivas e
identifique as corretas:
I.Azimutal: Quando a superfície de projeção é um plano, a representação é feita trançando-se um plano tangente ou secante a um ponto da superfície terrestre.
II.Cônica: Quando a superfície de projeção é um cone, a representação é feita imaginando-se um cone envolvendo a superfície terrestre que é em seguida desenrolado.
III.Hiperbólica: Quando a superfície de projeção é uma hipérbole, a representação é feita imaginando-se um plano secante representando a superfície terrestre.
IV.Unisuperficial: Essa projeção cartográfica se dá pelo emprego de uma superfície de projeção adaptativa com o objetivo de aumentar o contato com a superfície de referência a fim de reduzir as deformações.
É CORRETO o que se afirma em:
I.Azimutal: Quando a superfície de projeção é um plano, a representação é feita trançando-se um plano tangente ou secante a um ponto da superfície terrestre.
II.Cônica: Quando a superfície de projeção é um cone, a representação é feita imaginando-se um cone envolvendo a superfície terrestre que é em seguida desenrolado.
III.Hiperbólica: Quando a superfície de projeção é uma hipérbole, a representação é feita imaginando-se um plano secante representando a superfície terrestre.
IV.Unisuperficial: Essa projeção cartográfica se dá pelo emprego de uma superfície de projeção adaptativa com o objetivo de aumentar o contato com a superfície de referência a fim de reduzir as deformações.
É CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842908
Estatística
Ao lidar com valores faltantes em um conjunto de dados,
é essencial aplicar técnicas adequadas para garantir a
integridade e a qualidade das análises subsequentes. A
presença de dados ausentes pode distorcer resultados,
introduzir vieses e comprometer a eficácia de modelos
preditivos. Portanto, a escolha da abordagem correta
para tratar esses valores é fundamental. Observe as
afirmativas a seguir, em relação às técnicas é utilizada
para lidar com valores faltantes em um conjunto de
dados:
I.Remover todas as linhas com valores faltantes.
II.Substituir valores faltantes pela média ou mediana.
III.Utilizar algoritmos que suportam valores faltantes.
Assinale a alternativa correta:
I.Remover todas as linhas com valores faltantes.
II.Substituir valores faltantes pela média ou mediana.
III.Utilizar algoritmos que suportam valores faltantes.
Assinale a alternativa correta:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842909
Noções de Informática
O aprendizado não supervisionado é uma técnica de
machine learning que permite identificar padrões e
relacionamentos em dados sem que haja supervisão
humana.
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842910
Banco de Dados
O modelo ER é muito utilizado pelos analistas de TI da
PPSA, esse modelo descreve os dados como entidades,
relacionamento e atributos. Assinale a afirmativa correta
que indica o elemento gráfico utilizado para representar
um relacionamento segundo a notação de Peter Chen.
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842911
Banco de Dados
ETL é o processo que as organizações orientadas a
dados usam para coletar dados de várias fontes e
reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de
relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com
relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e
identifique as corretas:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:
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