Questões de Concurso Público PPSA 2025 para Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI

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Q3842876
Banco de Dados Gatilhos (Triggers) , SQL ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842876 Banco de Dados
Qual comando SQL deve ser utilizado por um analista de TI especializado em bancos de dados para especificar um tipo de ação a ser tomada quando certos eventos ocorrem ou quando certas condições são satisfeitas? 
Alternativas
Q3842878
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Banco de Dados Multidimensionais , OLAP (On-line Analytical Processing) ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842878 Banco de Dados
Os datawarehouses possuem uma série de características diferenciadoras em relação aos bancos de dados relacionais. Com relação a essas características, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Visão conceitual multidimensional e dimensionalidade genérica.
II.Dimensões e níveis de agregações limitadas.
III.Processamento OLTP e tratamento dinâmico de matrizes esparsas.
É CORRETO o que se afirma em: 
Alternativas
Q3842879
Banco de Dados Modelagem de dados , DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842879 Banco de Dados
A etapa de modelagem conceitual é uma técnica muito importante quando se desejar projetar de bancos de dados relacionais. Considerando a modelagem de dados, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.O grau de um tipo de uma entidade é o número dos atributos chave presentes na entidade.
II.A razão de cardinalidade para um relacionamento binário especifica o número máximo de instâncias de relacionamentos que uma instância pode participar.
III.Os tipos de entidades que possuem atributos-estrangeiros próprios são chamados de entidades fracas.
É CORRETO o que se afirma em: 
Alternativas
Q3842881
Banco de Dados Formas normais ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842881 Banco de Dados
O conhecimento sobre o conceito de dependência funcional é crucial na modelagem de dados na PPSA. Analise a seguinte definição formal: "Uma dependência do tipo X → → Y, especificada sobre o esquema de relação R, onde X e Y são subconjuntos de R, determina a seguinte restrição sobre qualquer estado de relação r de R: Se duas tuplas t1 e t2 existirem em r tais que t1[X] = t2[X][, então duas tuplas t3 e t4 também deverão existir em r com as seguintes propriedades nas quais usamos Z para indicar (R- (X U Y))". A definição corresponde a: 
Alternativas
Q3842882
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842882 Banco de Dados
Os data lakes são cada vez mais utilizados nas companhias de petróleo, eles são repositórios centralizados que permitem armazenar dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. As zonas que os data lakes são organizados são: 
Alternativas
Q3842890
Banco de Dados SQL , Banco de Dados Relacionais ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842890 Banco de Dados
Um analista da PPSA avaliou um estagiário recém-contratado no setor de gestão de dados da companhia. O analista perguntou ao estagiário qual função do SQL deverá ser utilizada para verificar se o resultado de uma consulta aninhada correlacionada é vazia ou não. A resposta CORRETA é: 
Alternativas
Q3842896
Banco de Dados Banco de Dados ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842896 Banco de Dados
Os bancos de dados NoSQL são úteis no dia a dia da PPSAe na relação com clientes e sociedade. Eles são classificados pelos modelos de dados que eles suportam. Selecione a alternativa que indica um banco de dados orientado a grafos: 
Alternativas
Q3842902
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842902 Banco de Dados
O time de analistas e gestores planejam modelar um datawarehouse corporativo na PPSA. Para atender as necessidades da companhia, o time decidiu adotar como referência o esquema estrela. Os elementos que compõem esse tipo de esquema são: 
Alternativas
Q3842910
Banco de Dados Modelagem de dados , DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842910 Banco de Dados
O modelo ER é muito utilizado pelos analistas de TI da PPSA, esse modelo descreve os dados como entidades, relacionamento e atributos. Assinale a afirmativa correta que indica o elemento gráfico utilizado para representar um relacionamento segundo a notação de Peter Chen.
Alternativas
Q3842911
Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842911 Banco de Dados
ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:
Alternativas
Respostas
1: C
2: B
3: D
4: B
5: A
6: A
7: D
8: A
9: B
10: D
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