Uma empresa de logística precisa processar diariamente um arquivo de 100 GB contendo registros de entregas que precisam ser ordenados por data e hora para gerar um relatório consolidado. O servidor responsável pelo processamento possui apenas 8 GB de memória RAM disponível para a aplicação. A escolha do algoritmo de ordenação é crítica para que a tarefa seja executada eficientemente sem exceder a capacidade de memória. Considerando as restrições de memória, o algoritmo de ordenação adequado para esta situação é:

A escolha da estrutura de dados adequada é fundamental para o desenvolvimento de algoritmos eficientes, impactando diretamente a complexidade e o desempenho do software. Sobre as características de desempenho de diferentes estruturas de dados, analise as afirmativas a seguir:

I.A busca por um elemento em uma árvore binária de busca (BST) perfeitamente balanceada possui complexidade de tempo no pior caso de O(logn), enquanto a busca em uma tabela de hash (hash table) com uma função de hash ideal e sem colisões possui complexidade de tempo de O(1).
II.Uma lista duplamente encadeada oferece vantagem sobre uma lista simplesmente encadeada por permitir a inserção e remoção de elementos em tempo constante, O(1), em qualquer posição da lista, desde que o ponteiro para o nó seja conhecido.
III.A estrutura de dados mais eficiente para implementar um sistema que necessita processar tarefas com base em diferentes níveis de urgência, garantindo que a tarefa de maior urgência seja sempre processada primeiro, é uma fila de prioridade (priority queue), frequentemente implementada com um heap.

Está correto o que se afirma em: