Questões de Concurso Público CET-Santos 2023 para Analista de Gestão - Ciências de Dados
Foram encontradas 4 questões
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303536
Engenharia de Software
Temas relacionados ao aprendizado de
máquina são recorrentes nas mídias, nos
estudos e no interesse geral da sociedade. Mas
este estudo requer habilidades matemáticas de
quem o pratica, principalmente a área de
métodos quantitativos. Dentro do aprendizado
de máquina temos algumas formas de lidar.
Estas formas podem ser definidas como:
( ) Aprendizado Supervisionado. ( ) Aprendizado pontual. ( ) Aprendizado por reforço.
Analise as afirmativas acima e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( ) Aprendizado Supervisionado. ( ) Aprendizado pontual. ( ) Aprendizado por reforço.
Analise as afirmativas acima e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303537
Engenharia de Software
É um tipo de regressão utilizada em
aprendizado de máquina que estima a
probabilidade de ocorrência de um evento,
como um “voto”, e com base em um
determinado conjunto de dados de variáveis
independentes. O resultado esperado é apenas
uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável
dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de
regressão, temos a probabilidade de sucesso
dividida pela probabilidade de falha. Isso
também é comumente conhecido como "log
odds", ou logaritmo natural de probabilidades.
O texto trata de:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303538
Engenharia de Software
Analise as afirmativas abaixo e dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação as
afirmativas que tratam de algoritmos de ML
(Machine Learning)
( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303539
Engenharia de Software
Várias técnicas em ML (Machine Learning) são
utilizadas. Todas possuem um melhor
tratamento de dados do que outra, dependendo
no que se está trabalhando. No caso da técnica
com modelos contextualizados de linguagem
baseados em tokens, temos uma que
implementa um algoritmo utilizado no
processamento de linguagem natural e na
recuperação de informações. Esta técnica
combina a frequência de uma determinada
palavra em um texto com a frequência inversa
da mesma palavra em outros documentos. Essa
técnica é conhecida por: