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IADES - 2018 - IGEPREV-PA - Técnico de Estatística e Atuária
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Q922019

Matemática Probabilidade ,

Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: IGEPREV-PA Provas: IADES - 2018 - IGEPREV-PA - Técnico Previdenciário A | IADES - 2018 - IGEPREV-PA - Técnico Previdenciário B | IADES - 2018 - IGEPREV-PA - Técnico de Estatística e Atuária |

Q922019 Matemática

Um baralho possui 52 cartas, que incluem 4 ases. A chance de escolher, ao acaso, 2 ases do baralho é um valor

Alternativas

maior que 2%.

entre 1% e 2%.

entre 0,5% e 1%.

entre 0,25% e 0,5%.

menor que 0,25%.

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Q922021

Matemática Aritmética e Problemas , Regra de Três ,

Q922021 Matemática

Considere que 20 servidores realizam 1/3 de um projeto em 4 dias, trabalhando 9 horas por dia. Quantos dias faltam para se terminar o projeto, se foram dispensados 2 servidores e a jornada diária passou para 8 horas?

Alternativas

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Q922022

Matemática Aritmética e Problemas , Geometria Espacial , Cilindro , Cone , Razão e Proporção; e Números Proporcionais ( assuntos)

Q922022 Matemática

Imagem associada para resolução da questão

A figura apresenta um cilindro e um cone, de raios iguais a R1 e R2, respectivamente, e com mesma altura H. Sabendo que R2 = 2 R1, infere-se que a razão entre o volume do cilindro e o do cone é

Alternativas

1/4 .

3/4 .

1/2 .

3/2 .

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Q922993

Matemática Estatística ,

Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: IGEPREV-PA Prova: IADES - 2018 - IGEPREV-PA - Técnico de Estatística e Atuária |

Q922993 Matemática

Considere o modelo de regressão linear simples a seguir.

Y_i = β_o + β₁X_i + ε_i

Suponha um modelo de regressão que busca explicar o consumo em função da renda, em determinada economia, em que o coeficiente de regressão da variável independente é positivo. Com base apenas nessas informações, assinale a alternativa correta.

Alternativas

β1 representa a variável dependente do modelo.

Os coeficientes β_o, β₁, e ε_isão as constantes da regressão.

Y_i representa o consumo, a variável dependente; X_i representa a renda, a variável explanatória; e β₁ representa o coeficiente de regressão.

Se 0 < β₁ < 1, então o aumento de X_i reduzirá o valor de Y_i.

O termo de erro ε_i está associado à distância entre o valor observado de Y_i e o valor atribuído a X_i.

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1: D

2: C

3: B

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