Considere a tabela Funcionarios de um banco de dados de uma empresa: 

Qual das consultas, a seguir, retorna, corretamente, o nome, o cargo e o salário de todos os funcionários que ganham mais de R$ 3.000,00, ordenados em ordem decrescente de salário?

Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.

Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP. 

Uma rede de supermercados deseja entender os padrões de compra dos clientes para organizar melhor seus produtos e otimizar suas estratégias de vendas. Para isso, a equipe de análise de dados decidiu utilizar um algoritmo de descoberta de regras de associação para identificar itens, frequentemente, comprados juntos.

Assinale a alternativa que representa a métrica fundamental para avaliar a relevância de uma regra de associação.

Uma empresa está implementando uma estratégia de Business Intelligence (BI) para melhorar a análise de seus dados operacionais. Para isso, a equipe de dados precisa criar dashboards interativos e realizar análises avançadas usando Power BI e Tableau.

Durante o desenvolvimento dos relatórios, os analistas se depararam com os seguintes desafios:

• Precisam criar uma métrica personalizada para calcular a média ponderada de preços com base no volume de vendas.

• Desejam otimizar o tempo de carregamento ao lidar com milhões de registros armazenados em um banco de dados relacional.

• Precisam implementar um filtro dinâmico que permita ao usuário selecionar intervalos de datas personalizados sem afetar cálculos em outros gráficos.

Com base nos desafios acima, assinale a alternativa que apresenta as melhores soluções utilizando as funcionalidades nativas do Power BI e do Tableau.