Uma startup de e-commerce planeja a infraestrutura de seu banco de dados para armazenar e gerenciar informações sobre produtos, pedidos e usuários. O sistema deve garantir alta consistência nas transações financeiras, mas também precisa lidar com um grande volume de dados não estruturados, como avaliações dos clientes e interações personalizadas. Além disso, a empresa deseja ter boa escalabilidade para lidar com um número crescente de usuários e transações ao longo do tempo.

Considerando a necessidade descrita, assinale a alternativa que apresenta o tipo de banco de dados mais adequado como base principal para essa aplicação.

Uma empresa de mídia digital usa o banco de dados MongoDB para armazenar informações sobre artigos publicados em sua plataforma. Cada documento na coleção artigos contém os seguintes campos: 

json {  "_id":ObjectId("65a4f9c9e1234567890abcde"),  "titulo": "Avanços em Machine Learning",  "autor": "João Silva",  "categoria": "Inteligência Artificial",  "visualizacoes": 1250,  "publicado_em":ISODate("2024-02-10T12:00:00Z"),  "tags": ["IA", "Deep Learning", "Redes Neurais"] } 



A equipe de ciência de dados precisa executar algumas consultas para analisar os artigos publicados e gerar relatórios. Assinale a alternativa que apresenta o comando que retorna todos os artigos da categoria "Inteligência Artificial", com número de visualizações que seja maior ou igual a 1000, ordenados por número de visualizações em ordem decrescente.

Banco de dados relacionais utilizam a linguagem SQL para manipulação de dados, permitindo a realização de consultas complexas com o uso de subqueries e funções agregadas. Suponha que, em um banco de dados de uma empresa, a tabela Vendas tenha a estrutura a seguir:

CREATE TABLE Vendas (    id_venda INT PRIMARY KEY,    id_cliente INT,    valor DECIMAL(10,2),    data_venda DATE ); 
A empresa deseja encontrar os clientes que realizaram pelo menos uma venda acima da média de todas as vendas registradas. Qual das seguintes consultas retorna corretamente esse resultado?