Uma empresa de tecnologia está implementando um novo processo ágil para sua equipe de ciência de dados. O principal desafio é que os projetos de ciência de dados envolvam tarefas exploratórias e imprevisíveis, onde nem sempre há um produto final definido desde o início. Além disso, a equipe precisa de um sistema que permita a execução de múltiplas tarefas, simultaneamente, sem exigir que todas sejam planejadas em ciclos fixos.

Considerando o contexto descrito, assinale a alternativa que apresenta a metodologia ágil, mais adequada, para gerenciar esse tipo de fluxo de trabalho.

No contexto do DevOps, um pipeline de CI (Continuous Integration)/CD (Continuous Delivery) é essencial para garantir a automação do ciclo de vida do software, desde a integração do código até a entrega e implantação contínuas. Considere um pipeline típico que segue as etapas: build, test, deploy e monitoring, conforme a imagem a seguir:



Assinale a alternativa que descreve o objetivo dessas etapas no pipeline de DevOps.

Uma equipe Scrum está trabalhando em um projeto de e-commerce e precisa entregar uma nova funcionalidade de carrinho de compras em duas Sprints. Durante a Sprint Review, o Product Owner percebe que algumas funcionalidades entregues não atendem aos critérios de aceitação definidos. Além disso, a equipe de desenvolvimento relata que as estimativas feitas no Sprint Planning foram insuficientes, e o Scrum Master percebe que a velocidade do time diminuiu. Diante do cenário apresentado, qual deve ser a melhor abordagem para garantir a melhoria contínua e a entrega de valor ao final da próxima Sprint?