Questões de Concurso Público USP 2023 para Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados)

Foram encontradas 7 questões

Q2277929 Banco de Dados
Ao se considerar a modelagem de dados em um ambiente de data warehouse, qual das seguintes afirmações descreve corretamente vantagens e/ou desvantagens do esquema "estrela" (star schema) e do esquema "floco de neve" (snowflake schema)?
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Q2277933 Banco de Dados
O esquema parcial de um Banco de Dados Relacional de uma Universidade é apresentado a seguir, composto pelas relações Estudante, Disciplina, TurmaDisciplina e HistoricoEscolar. Os nomes entre parênteses definem os atributos armazenados para cada relação; atributos sublinhados indicam chave primária e atributos em negrito indicam chave estrangeira. Atributos que compõem chaves estrangeiras são identificados com o mesmo nome dos atributos que compõem chaves primárias às quais fazem referência. Considere a execução do seguinte comando em Structured Query Language (SQL) padrão:

Q45.png (365×366)

É correto afirmar que o comando mostra o nome do aluno, o nome da disciplina e a nota final
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Q2277934 Banco de Dados
A visualização de dados vem se tornando um mecanismo indispensável em organizações para tomada de decisão em diversos níveis hierárquicos gerenciais. Ferramentas de visualização de dados, também denominadas ferramentas analíticas, tais como Power Bl e Tableau, têm sido amplamente divulgadas e empregadas para apoiar a decisão baseada em dados. Essas ferramentas possibilitam a importação
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Q2277936 Banco de Dados
Um conceito importante em ciência de dados é o de Big Data. As três características mais importantes deste tipo de dados são conhecidas como os três V's, que são:
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Q2277939 Banco de Dados
Considere que você possua um dataset contendo 100 instâncias de uma classe A e 120 instâncias de uma classe B. Você utilizou 80% das instâncias de cada classe deste dataset para treinar um classificador, e o utilizou para prever a classe de todas as 220 instâncias do dataset. Curiosamente, seu classificador acertou a classe de todas as instâncias que foram utilizadas no treinamento do classificador, mas acertou apenas cerca de 50% das instâncias que não foram usadas no treinamento. Este é um cenário típico que indica que você deveria ter aplicado qual técnica no seu processo de treinamento?
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Q2277941 Banco de Dados
Suponha que você possua dados de uma grande rede de lojas e que precise criar um classificador para prever se um determinado cliente comprará ou não um determinado produto. Para isso, a empresa disponibilizou uma amostra contendo dados de 10.000 clientes que compraram o produto e de 10.000 clientes que não compraram o produto. Dentre os vários atributos (ou características) de cada cliente estão: faixa de renda familiar (um valor discreto de 1 a 5), idade, o valor total de produtos já comprados da empresa (somando todas as compras já realizadas), e se comprou ou não o produto (0 = não, 1 = sim) durante uma campanha. Antes de executar um algoritmo de treinamento do classificador, um procedimento importante de pré-processamento a ser realizado sobre esses dados é:
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Q2277942 Banco de Dados
Em Mineração de Dados, após o pré-processamento dos dados, inicia-se a fase de análises. Para esta fase há análises descritivas e análises preditivas. Quais das tarefas a seguir são todas análises descritivas?
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Respostas
1: C
2: B
3: C
4: E
5: D
6: B
7: D