Avalie as assertivas que seguem sobre conceitos e metodologias em Business Intelligence e em análise de dados e marque V, para as verdadeiras, e F, para as falsas:

(__) Em análise de regressão, para prever observações futuras com maior solidez, é útil que a relação entre variáveis explicativas (independentes) e variável resposta (dependente) possa ser logicamente interpretada como causal.

(__) O F-measure é uma métrica utilizada para avaliar modelos de classificação, que combina precisão e taxa de verdadeiros positivos.

(__) Wrapper methods, em seleção de atributos para data mining, avaliam um grupo de variáveis utilizando o mesmo algoritmo de classificação ou regressão que será usado para prever a variável alvo, e são, no geral, computacionalmente leves.

(__) A granularidade dos dados em um sistema BI refere-se ao nível de detalhe, e sistemas BI devem idealmente manter dados detalhados para permitir a validação da validade dos dados e evitar discussões sobre o resultado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: