A hipótese da nulidade é a que postula não haver diferença entre populações ou grupos em comparação, em relação ao fator, à característica ou à condição de interesse.

Dados censurados são medidas e observações registradas em fichas clínicas, mas ainda não organizadas para interpretação.

Erro tipo II consiste em aceitar a hipótese da nulidade quando ela é falsa. 

Nível de significância é a probabilidade de cometer um erro tipo I em um teste de hipóteses com uma estatística especificada.

Poder do teste é a probabilidade de rejeitar a hipótese da nulidade quando ela é falsa.