Questões de Concurso Público AGERGS 2022 para Técnico Superior Engenheiro de Dados
Foram encontradas 2 questões
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949145
Sistemas Operacionais
Sobre Apache Spark, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. De forma geral, o Spark é uma engine rápida, escrita em Scala, para processamento de grandes volumes de dados em um cluster de computadores.
II. Scala é uma linguagem funcional que roda na JVM.
III. O Spark, assim como o Hadoop, também foi pensado para ser escalável.
IV. Umas das grandes vantagens do Spark em relação ao Hadoop são as High Level API’s de programação. Enquanto que o Hadoop é nativamente apenas Java, no Spark, temos a disposição API ’s em Scala, Java e Python.
I. De forma geral, o Spark é uma engine rápida, escrita em Scala, para processamento de grandes volumes de dados em um cluster de computadores.
II. Scala é uma linguagem funcional que roda na JVM.
III. O Spark, assim como o Hadoop, também foi pensado para ser escalável.
IV. Umas das grandes vantagens do Spark em relação ao Hadoop são as High Level API’s de programação. Enquanto que o Hadoop é nativamente apenas Java, no Spark, temos a disposição API ’s em Scala, Java e Python.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949148
Sistemas Operacionais
Sobre Apache Spark, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Similar a linguagem SQL, Spark SQLfunciona de maneira similar ao Hive, que converte códigos SQL para Map Reduce Java.
II. Spark Streaming é uma extensão do Spark, voltada para processamento de dados em tempo real, apresentando diversas propriedades interessantes, entre elas, podemos destacar a escalabilidade e a tolerância a falhas, processamento único e a possível integração entre processos batch e em tempo real.
III. O MLLib consiste em uma biblioteca de códigos de machine learning prontos e disponíveis para uso, funcionando de forma muito parecida aos pacotes do R ou ao numpy e ao scikit-learn do python.
IV. O GraphX, foi desenvolvido com o intuito de substituir os sistemas especializados de grafos que foram feitos para Hadoop, permitindo a análise e processamento de grafos em paralelo.
I. Similar a linguagem SQL, Spark SQLfunciona de maneira similar ao Hive, que converte códigos SQL para Map Reduce Java.
II. Spark Streaming é uma extensão do Spark, voltada para processamento de dados em tempo real, apresentando diversas propriedades interessantes, entre elas, podemos destacar a escalabilidade e a tolerância a falhas, processamento único e a possível integração entre processos batch e em tempo real.
III. O MLLib consiste em uma biblioteca de códigos de machine learning prontos e disponíveis para uso, funcionando de forma muito parecida aos pacotes do R ou ao numpy e ao scikit-learn do python.
IV. O GraphX, foi desenvolvido com o intuito de substituir os sistemas especializados de grafos que foram feitos para Hadoop, permitindo a análise e processamento de grafos em paralelo.