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FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados
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Q1949114

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949114 Engenharia de Software

Sobre os modelos de aprendizagem de máquina supervisionada, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.

Alternativas

Todas estão corretas.

Todas estão incorretas.

Apenas II está correta.

Apenas I e II estão corretas.

Apenas III e IV estão corretas.

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Q1949116

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949116 Engenharia de Software

Sobre Machine Learning, é correto afirmar que:

Alternativas

Podemos considerar correlação como sendo positiva, negativa e atemporal.

Na correlação atemporal, não há relação entre todas as variáveis.

Na correlação negativa, quando o valor de uma variável aumenta, as outras variáveis também sobem.

A causalidade de um modelo de Machine Learning está diretamente relacionada ao volume interpretado do arquivo delta.

Um dos motivos pelo qual é difícil interpretar os coeficientes angulares produzidos pelo processo de regressão linear é porque correlação não implica em causalidade.

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Q1949117

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949117 Engenharia de Software

São hiperparâmetros para a configuração de uma rede neural, EXCETO:

Alternativas

Taxa de aprendizado.

Número de neurônios na camada oculta.

Taxa de ajuste do erro.

Número de camadas ocultas da rede.

Número de características aleatórias que são exemplificadas na análise.

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Q1949118

Engenharia de Software Teste de Software ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949118 Engenharia de Software

São formas de separação entre base de treinamento e base de testes, EXCETO:

Alternativas

Amostragem estratificada.

Lista de tuplas simplificadas.

Percentage Split.

Cross Validation.

Amostragem com reposição.

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Q1949142

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949142 Engenharia de Software

Recentemente, encontram-se muitas referências na literatura e na mídia em geral ao uso de aprendizagem profunda (ou “deep learning”). Sobre o assunto, assinale a alternativa INCORRETA.

Alternativas

Na aprendizagem profunda, conceitos complexos (de níveis mais altos ou abstratos) são definidos em termos de sua relação com conceitos mais simples (em níveis mais baixos).

A aprendizagem profunda não apresenta nenhuma relação com o aprendizado de máquina, podendo ser vista como uma abordagem alternativa para tarefas em que o aprendizado de máquina não consegue obter bons resultados.

A aprendizagem profunda pode ser entendida como um tipo de aprendizagem de representação em que características mais abstratas são inferidas a partir de características mais simples.

Uma das razões determinantes para o recente sucesso da aprendizagem profunda se encontra na maior disponibilidade de grandes conjuntos de dados para as mais diversas tarefas.

Deep Learning é um ramo de aprendizado de máquina.

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Q1949144

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949144 Engenharia de Software

A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Sobre a técnica de “dropout”, assinale a alternativa INCORRETA.

Alternativas

O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante.

O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros.

Para a realização de “dropout”, basta multiplicar-se as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade.

Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas, não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações.

Ao contrário de regularização L1 e L2, o dropout não depende da modificação da função de custo.

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Q1949149

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949149 Engenharia de Software

Sobre NLP, é INCORRETO afirmar que:

Alternativas

NLP trata a possibilidade de humanos se comunicarem com máquinas da forma mais natural possível, sem ser preciso aprender línguas artificiais muito específicas, que são os comandos nos quais manipula-se um computador.

Linguagem natural destina-se à comunicação dos seres humanos sobre o mundo, sendo que a maior parte da comunicação linguística ocorre através da fala. A linguagem escrita ainda é muito recente se comparado à fala, e para um computador, mais fácil de ser interpretada.

NLP pode ser entendido como aplicações computacionais que compreendem linguagens naturais (compreensão e geração de textos), tanto na fonética quando na escrita, sendo que a última é mais fácil de um computador conseguir interpretar de maneira correta, pois não tem que lidar com problemas do sinal do áudio, como o ruído por exemplo.

É possível através da NLP interpretar na língua portuguesa a interpretação.

NLP é uma área dentro da Inteligência Artificial.

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Q1949150

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2022 Banca: FUNDATEC Órgão: AGERGS Prova: FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |

Q1949150 Engenharia de Software

Sobre os termos das características de processo de processamento de texto NLP, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Stopwords.
II. Tf-id+f (Term Frequency-inverse document frequency).
III. Word embedding.
IV. Word2vec.

Alternativas

Todas estão corretas.

Todas estão incorretas.

Apenas I está correta.

Apenas I e II estão corretas.

Apenas III e IV estão corretas.

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1: C

2: E

3: C

4: E

5: B

6: D

7: D

8: A

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