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Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados
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Q4261883

Banco de Dados DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento ,

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261883 Banco de Dados

Considere que existe uma entidade PESSOA com um relacionamento denominado CASAMENTO que pode associar diversas ocorrências de relacionamento com a mesma entidade PESSOA. De acordo com os formalismos do Diagrama Entidade-Relacionamento (DER), o conceito desse relacionamento CASAMENTO pode ser definido como:

Alternativas

generalização.

relacionamento binário.

relacionamento recursivo.

entidade associativa.

especialização.

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Q4261884

Banco de Dados Banco de Dados , Big Data ,

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261884 Banco de Dados

O conceito de big data abrange dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. Assinale a alternativa que apresenta a sentença correta sobre a definição de dados semiestruturados.

Alternativas

São altamente organizados, podendo ser analisados e compreendidos sem auxílio de ferramentas. Arquivos CSV e planilhas simples são exemplos desse tipo de dados.

Não são analisados utilizando ferramentas e métodos convencionais. Sua estrutura é dinâmica e flexível e permite diferentes formatos de arquivos, como documentos de texto, PDFs, imagens e vídeos.

São dados textuais que apresentam padrão discernível, permitindo análise. Arquivos XML são um exemplo desse tipo de dados.

São altamente organizados, podendo ser analisados e compreendidos sem auxílio de ferramentas. Arquivos XML são um exemplo desse tipo de dados.

Não são analisados utilizando ferramentas e métodos convencionais. Arquivos CSV e planilhas simples são exemplos desse tipo de dados.

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Q4261893

Banco de Dados Banco de Dados Paralelos e Distribuídos , Big Data ,

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261893 Banco de Dados

Assinale a alternativa que descreve corretamente uma das características do Apache Hadoop.

Alternativas

Implementa o modelo de programação MapReduce.

É um projeto de código fechado, cuja execução depende da liberação de uma licença anual.

Possui um sistema de arquivos próprio chamado BTRFS.

Não oferece suporte para execução em clusters.

Suporta a execução de uma linguagem de programação própria chamada had+.

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Q4261894

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Big Data ,

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261894 Banco de Dados

Um Data Lake é uma solução de armazenamento que se diferencia de outras estruturas analíticas, como Data Warehouses, por:

Alternativas

permitir armazenar apenas dados estruturados em formatos pré-definidos.

ser focado exclusivamente em análise de dados históricos e consolidados.

armazenar grandes volumes de dados em diferentes formatos (estruturados, semiestruturados e não estruturados) de forma bruta.

requerer obrigatoriamente o uso de sistemas de banco de dados relacionais para a gestão dos dados.

ser uma estrutura de armazenamento destinada exclusivamente a aplicações de inteligência artificial (IA).

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Q4261895

Banco de Dados Formas normais , Modelo relacional ,

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261895 Banco de Dados

Considere o seguinte cenário: uma escola precisa armazenar informações sobre seus alunos e os cursos em que estão matriculados. Cada aluno possui um número de matrícula único, um nome e uma data de nascimento. Cada curso possui um código único, um nome e uma carga horária.

De acordo com a primeira forma normal (1FN) e a segunda forma normal (2FN), qual é a forma correta de modelar o cenário no modelo relacional?

Alternativas

Criar uma única entidade chamada ESCOLA, contendo todas as informações de alunos e de cursos.

Criar duas entidades, uma chamada ALUNOS, para armazenar os dados dos alunos, e outra chamada CURSO, para armazenar os dados dos cursos, sem relacioná-las.

Criar uma entidade chamada CURSO que contém informações dos cursos e dos atributos adicionais para armazenar os alunos matriculados.

Criar uma entidade chamada ALUNOS que contém informações dos alunos e dos atributos adicionais para armazenar os cursos em que estão matriculados.

Criar duas entidades, ALUNOS e CURSOS, e um relacionamento entre elas chamado Matricula, que relaciona os alunos aos cursos.

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Q4261896

Banco de Dados Oracle , Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261896 Banco de Dados

Considere uma consulta SQL que utiliza as cláusulas GROUP BY e HAVING. Qual é o papel específico da cláusula HAVING nesse contexto e como ela se diferencia da cláusula WHERE?

Alternativas

A cláusula HAVING é usada para filtrar registros individuais antes de serem agrupados, enquanto a cláusula WHERE é somente utilizada para filtrar os grupos após o agrupamento.

A cláusula HAVING é usada para filtrar grupos de resultados após o agrupamento, enquanto a cláusula WHERE é usada para filtrar registros individuais antes do agrupamento.

A cláusula HAVING é usada para criar condições de ordenação para os grupos, enquanto a cláusula WHERE aplica filtros apenas a colunas não agrupadas.

A cláusula HAVING permite modificar a estrutura dos grupos criados pela cláusula GROUP BY, enquanto a cláusula WHERE é usada para excluir registros duplicados antes do agrupamento.

A cláusula HAVING e a cláusula WHERE têm a mesma funcionalidade, mas WHERE é utilizado para realizar filtros de dados utilizando funções de agregação, como count, sum e avg.

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Q4261898

Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261898 Banco de Dados

Qual é a principal utilidade do processo de ETL (Extract, Transform, Load) em um data warehouse e como ele impacta a qualidade das análises realizadas?

Alternativas

O ETL permite transferir dados diretamente de sistemas transacionais para o data warehouse, sem a necessidade de transformações, garantindo análises rápidas e em tempo real.

O ETL integra dados de múltiplas fontes, transforma-os para corrigir inconsistências e carrega-os no data warehouse, criando uma base de dados consistente e confiável para análises estratégicas.

O ETL elimina a necessidade de um data warehouse, pois os dados são analisados diretamente nas fontes de origem, reduzindo custos de armazenamento.

O ETL é responsável por aplicar cálculos analíticos diretamente nos sistemas de origem, enviando os resultados para o data warehouse.

O ETL simplifica a estrutura dos dados ao armazená-los em formato bruto no data warehouse, permitindo que transformações sejam feitas posteriormente durante as análises.

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Respostas

1: C

2: C

3: A

4: C

5: E

6: B

7: B

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