A matriz de confusão, relacionada ao resultado na base de teste de um modelo de classificação binária, encontrou os seguintes resultados: 60 verdadeiros positivos, 400 verdadeiros negativos, 20 falsos positivos e 60 falsos negativos. Com base nesses valores, o resultado do F1-Score é 

Suponha que você participa de um projeto de mineração de dados e está treinando um modelo de árvore de decisão para um problema de classificação com três categorias: Frutas Cítricas, Frutas Doces e Frutas Oleaginosas. Em um determinado nó da árvore, a distribuição das 80 amostras de treinamento é a seguinte:
Frutas Cítricas: 40 amostras
Frutas Doces: 20 amostras
Frutas Oleaginosas: 20 amostras
Com base nessa distribuição, os valores do Índice de Gini e da Entropia, em bits, são dados, respectivamente, por:

Um professor do IFPE e sua equipe estão desenvolvendo um modelo de previsão da cota da barragem Tapacurá em Pernambuco. O modelo utilizará as variáveis IP(Índice Pluviométrico), medida em mm, e cota_da_barragem, medida em cm (da base da barragem ao topo). Após tratarem os valores ausentes e normalizarem os dados, avançam para a fase de Feature Engineering. O objetivo principal do modelo é prever a cota da barragem com um dia de antecedência, utilizando o histórico das variáveis. Considerando que a cota de uma barragem é um fenômeno com forte dependência temporal, dado que a chuva de hoje influencia a cota da barragem de amanhã, marque a opção que contém a estratégia mais adequada para o objetivo principal do modelo apresentado.