Questões de Concurso Público SEDAM-RO 2014 para Técnico em Desenvolvimento Ambiental - Estatístico

Com relação aos conceitos básicos em amostragem apresentados na Coluna I, estabeleça a correta correspondência com suas definições na Coluna II.

Coluna I

1. Unidade Elementar

2. Amostragem

3. População

4. Estimativa

5. Erro padrão

Coluna II

( ) Processo ou ato de selecionar uma amostra.

( ) Valor que o estimador assume para uma dada amostra.

( ) É o desvio padrão do estimador.

( ) Objeto ou entidade portadora das informações que se pretende coletar.

( ) Conjunto de elementos cujas propriedades se investigam por meio de subconjuntos que lhe pertencem.

A sequência correta é:

O termo estatístico que define o maior valor que um pesquisador poderia considerar irrelevante na estimativa de uma determinada característica denomina-se:

Que tipo de amostragem probabilística tem por hipótese a disposição dos itens de uma população em subgrupos heterogêneos representativos da população global?

Considere um plano amostral por amostragem aleatória simples com reposição, com população de tamanho 100, amostra de tamanho 10 e variância amostral para uma determinada característica igual a 2. Determine a variância do estimador não viciado para o total desta característica.

Uma senhora compra 7 presentes diferentes para dar a seus 3 filhos. De quantas maneiras ela pode dividir os 7 presentes entre os filhos, se decidir dar 2 presentes ao filho mais velho, 2 presentes ao filho do meio e 3 presentes ao filho mais novo?

Sejam os eventos A= {1,2,3,4,5,6}, B= {1,3,5,7} e C= {2,4,6,8}. Então, o evento A∩B∩C é igual a:

Uma hidrelétrica utiliza três planos de trabalho para instalação de turbinas (planos A, B e C). Devido aos custos, os três planos são utilizados em momentos variados. Na verdade, os planos A, B e C são utilizados para 20%, 40% e 40% das instalações, respectivamente. A probabilidade de cada um dos três planos não ter sucesso na instalação da turbina é de 1%, 2% e 3% respectivamente. Como os planos são escolhidos aleatoriamente, qual a probabilidade de terem escolhido o plano B, dado que a instalação não foi bem-sucedida?

Sejam dois eventos quaisquer A e B. Sabe-se que P(A) e P(B) são não nulas e P(A∩B) = 0. Qual a probabilidade de P(AlB)?

Se X tem distribuição binomial com parâmetros n= 4 e p= 0,5, qual a probabilidade de X= 2?

O tempo de espera, em horas, entre sucessivas falhas de uma bomba d'agua, é uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada fornecida abaixo.

Determine o valor da constante sabendo que .

Considere X e Y duas variáveis aleatórias contínuas com função de densidade conjunta dada pela seguinte expressão fornecida a seguir:

Determine a P({0 ≤ x ≤ 0,5} ∩ {y < 0,2})

Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n e p. Quando n→∞, p→0 e log_n→∞ np = μ, sendo μ uma constante.

Pode-se afirmar que a distribuição limite será:

Sabendo que X tem distribuição normal com média 0 e desvio padrão 1, qual a probabilidade aproximada do evento {-3 ≤ X ≤ 3} ?

Analisando o gráfico a seguir e supondo que a variável X tem poder de explicação sobre a variável Y, qual modelo abaixo é o mais adequado para representar essa relação, em que ∈ é um ruído branco?

O gráfico a seguir ilustra os resíduos obtidos após o ajuste de um modelo de regressão linear simples versus o valor ajustado desse mesmo modelo. O que se pode afirmar sobre a variância dos dados?

Gráfico dos Resíduos

Após o ajuste de um modelo linear simples, os seguintes valores preditos foram estimados:

Para X = 1 o modelo forneceu = 5

Para X = 3 o modelo forneceu = 9

Pode-se afirmar que os parâmetros estimados desse modelo foram:

Quando após o ajuste de um modelo linear simples, verifica-se que o ajuste é perfeito, ou seja, todos os resíduos são 0 (zero), isso implica que o coeficiente de determinação R²:

Para um ajuste de regressão linear múltipla, temos que: n = 13 é o tamanho da amostra, k = 3 o número de parâmetros do modelo de regressão (número de variáveis explicativas mais o intercepto). Quando encontramos um valor para R² = 0,5, isso implica que o R² ajustado será:

Dado um determinado modelo de regressão logística com função de ligação logit, em que:

_

_

_

Qual a probabilidade de Y=1, dado que X₁=5 e X₂=0 ?

A seguir são apresentados a média e o desvio padrão de uma determinada característica em cinco grupos estudados.

Qual dos grupos apresenta o menor coeficiente de variação?