Questões de Concurso Público MDA 2014 para Analista de Bussiness Inteligence

Quando se trata da Business Intelligence, a governança de dados envolve diversas disciplinas, com foco na qualidade dos dados, passando por avaliação, gerência, melhoria, monitoração, além de aspectos de segurança e privacidade. Neste contexto, observe a figura abaixo, que mostra um framework centrado na abordagem 5W2H.



Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.

A pergunta é:

No que diz respeito ao Business Intelligence, a GD pode ser visualizada com base no PDCA e ilustrada na figura abaixo.



Duas fases do PDCA são descritas a seguir.

I. As atividades planejadas são efetivamente realizadas, com ações de desenvolvimento e acompanhamento. As atividades de controle organizacional também serão aplicadas nessa etapa.
II. o foco está na análise do andamento dos trabalhos. Essa etapa é feita por meio de reuniões de acompanhamento, medições efetuadas e suas respectivas análises e avaliações de gerência superior.

As fases acima descritas são referenciadas, respectivamente, pelas letras:

Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:

I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?

Essa técnica é conhecida como:

Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.

Essa técnica estatística é denominada:

Para alcançar o desempenho em níveis cada vez maiores, é preciso aplicar novas práticas que envolvam o uso de ferramentas de transformação de dados operacionais em informacionais. Isso significa fazer uso de aplicativos de Business Intelligence ou de ferramentas que tenham a capacidade de organizar dados para potencializar a tomada de decisões.Nesse contexto, observe as figuras I, II e III.


I – Indicadores de eficiência econômico-financeira


II – Informação da evolução de vendas em determinado período


III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho

Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente: