Uma equipe de engenheiros está criando um sistema para detectar fissuras em estruturas de concreto usando imagens. Como há poucos exemplos rotulados, eles aproveitam um modelo treinado em um grande banco de imagens e ajustam seus parâmetros para identificar essas fissuras.

Essa abordagem, que consiste em reaproveitar conhecimentos prévios para resolver um problema com poucos dados, é conhecida como

Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que permite aos sistemas aprender com dados, podendo ser supervisionado, quando utiliza dados rotulados, ou não supervisionado, quando identifica padrões em dados sem rótulos.

Sobre o aprendizado supervisionado podemos afirmar que