O uso de Large Language Models (LLMs) na área da saúde, como GPT e BERT, oferece um vasto campo de possibilidades para inovação. Atualmente, é possível criar uma série de aplicações que fazem uso dessas LLMs, variando desde melhorias da qualidade e acessibilidade a conhecimentos até o apoio a novas pesquisas na área. Entre as opções abaixo, aquela que apresenta uma iniciativa que NÃO pode ser baseada no uso de LLMs é:

O Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) disponibiliza inúmeros arquivos para o enriquecimento das bases de dados disponíveis para download. Alguns atributos são preenchidos com informações da classificação estatística internacional de doenças e problemas relacionados com a Saúde (CID-10). São disponibilizados pelo DATASUS arquivos que permitem a agregação das doenças em:

Considerando a definição, pilares e objetivos da Saúde Coletiva, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:

I. A saúde é definida como ausência de doenças.
II. Tem como característica ações isoladas da Vigilância Epidemiológica e Sanitária.
II. É considerada a influência de fatores sociais, econômicos e culturais na saúde das comunidades.

As afirmativas I, II e III são, respectivamente:

Um grupo de pesquisadores deseja acompanhar o histórico de internações hospitalares de mães nascidas após o ano 1997 e que tiveram filhos com baixo peso ao nascer. A ideia central é identificar agravos de saúde que podem contribuir para o baixo peso das crianças no momento do parto. Para isso, os pesquisadores pretendem utilizar duas bases de dados disponíveis para download no DATASUS em acesso aberto: o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e o Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS). A pesquisa analisará os dados de nascimentos e internações hospitalar entre 2012 e 2022.

Das opções abaixo, o real motivo que impede o desenvolvimento desse projeto é:

Ao analisar dados do campo da saúde, é comum encontrar atributos com dados faltantes. Sobre as estratégias para lidar com essa situação em pesquisas da saúde, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:

I. É importante compreender se os dados estão faltando de forma aleatória ou sistemática, o que pode influenciar a escolha da técnica apropriada para lidar com eles.

II. Uma abordagem comum é a imputação de dados, onde os valores faltantes são estimados com base em informações disponíveis.

III. A exclusão de observações com dados faltantes não é capaz de introduzir viés significativo.


As afirmativas I, II e III são, respectivamente: