A avaliação tipo B da incerteza é aplicada quando o analista que realiza os ensaios não tem condições de gerar os resultados de determinadas fontes, como por exemplo, de calibração de equipamentos, de massas moleculares etc. Nestes casos, os dados são fornecidos por certificados, manuais ou literatura científica, e não podem ser alterados pelo analista. Com base nas informações disponíveis sobre as componentes da fonte de incerteza avaliada, deve-se considerar a distribuição de probabilidade mais adequada aos dados. Os tipos de distribuição de probabilidade geralmente utilizados são: retangular (ou uniforme), triangular e normal (ou Gaussiana). (Fonte: Incerteza de medição em ensaios físico-químicos: uma abordagem prática / Oliveira, Camila Cardoso de ... [et al.]. - São Paulo: SESSP, 2015.140p)
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade, pode-se afirmar que:

I. A distribuição de probabilidade normal é expressa por um gráfico simétrico que possui a forma de sino, também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição retangular quando há conhecimento específico dos possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em medições realizadas em instrumentos de indicação digital.


Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:

Considerando dois conjuntos (A e B) de resultados de um mesmo material com desvio padrão diferentes: 0,29 para o conjunto A e 0,34 para o conjunto B, podemos afirmar que: