Questões FIOCRUZ 2024 para Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde

Q3331311

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |

Q3331311 Algoritmos e Estrutura de Dados

Sobre o algoritmo Apriori para mineração de regras de associação, é correto afirmar que:

é eficiente na redução do espaço possíveis padrões, eliminando os pouco frequentes, reduzindo o volume de computação realizado.

é adequado para conjuntos de dados muito grandes, pois a complexidade do algoritmo é exponencial.

é eficaz na identificação de padrões em conjuntos de dados com itens raros ou transações pouco frequentes.

é insensível ao suporte mínimo e aos limites mínimos de confiança.

pode gerar um grande número de regras de associação, dificultando a análise dos resultados.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3331320

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |

Q3331320 Algoritmos e Estrutura de Dados

Sobre o algoritmo KNN (K-Vizinhos mais próximos) tradicional, podemos afirmar que:

k é um hiperparâmetro e, portanto, definido ao longo da realização do treinamento.

o KNN é um algoritmo que tem o mesmo propósito que o K-médias e o K-medóides.

é um algoritmo simples e o treinamento é extremamente rápido.

ele cria K agrupamentos das instâncias de entrada.

é um algoritmo que aloca pouca memória, pois não carrega as instâncias todas de uma vez.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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