Para avaliar o erro de generalização de um classificador, são empregadas várias técnicas de validação. Uma delas divide o conjunto de teste em k segmentos, utilizando, em cada iteração, um segmento diferente para validação e os demais para treinamento. Outra técnica consiste em treinar o modelo com o conjunto completo, excluindo apenas um elemento, que é então usado para teste, e repetindo este processo para cada um dos elementos. Essas metodologias são reconhecidas na comunidade científica por nomes específicos. Neste contexto, são métodos de validação os abaixo relacionados, EXCETO: