Em um ambiente de microsserviços, uma aplicação expõe a métrica:

http_requests_total{job="api", instance="10.0.0.5:8080", method="GET", code="500"}

A equipe deseja calcular, no Prometheus, a taxa média por segundo de crescimento dessa métrica ao longo dos últimos 5 minutos, suavizada ao longo da janela de tempo completa, para alimentar um painel de erro no Grafana.
Assinale a opção que apresenta a expressão em PromQL conceitualmente mais adequada para esse objetivo. 

No desenvolvimento de painéis interativos com o framework Shiny (linguagem R), a gestão eficiente do grafo de reatividade é fundamental para o desempenho da aplicação. Um profissional deve selecionar a função reativa adequada para cada necessidade de processamento no server.
Considere as funções listadas a seguir e as relacione às respectivas definições.

I. reactive()
II. observe()
III. eventReactive()

( ) Cria uma expressão reativa que encapsula um cálculo, evitando recomputações desnecessárias e retornando um valor que pode ser utilizado por outras expressões reativas ou saídas (outputs).
( ) Cria um observador destinado a executar ações com efeitos colaterais (side effects), como gravação em banco de dados ou envio de notificações, não retornando valor reutilizável.
( ) Cria uma expressão reativa cujo valor é atualizado apenas quando ocorre um evento explícito (por exemplo, o clique de um botão), evitando atualizações desnecessárias causadas por outras entradas.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.