No desenvolvimento de painéis interativos com o framework Shiny (linguagem R), a gestão eficiente do grafo de reatividade é fundamental para o desempenho da aplicação. Um profissional deve selecionar a função reativa adequada para cada necessidade de processamento no server.
Considere as seguintes funções e as definições a seguir:

1. reactive()
2. observe()
3. eventReactive()

( ) Cria uma expressão reativa que encapsula um cálculo, evitando recomputações desnecessárias e retornando um valor que pode ser utilizado por outras expressões reativas ou saídas (outputs).
( ) Cria um observador destinado a executar ações com efeitos colaterais (side effects), como gravação em banco de dados ou envio de notificações, não retornando valor reutilizável.
( ) Cria uma expressão reativa cujo valor é atualizado apenas quando ocorre um evento explícito (por exemplo, o clique de um botão), evitando atualizações desnecessárias causadas por outras entradas.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada. 

Um cientista de dados foi incumbido de analisar o desempenho de estudantes em um exame nacional, com o objetivo de investigar possíveis desigualdades educacionais. Para isso, pretende comparar as distribuições de notas considerando simultaneamente o nível socioeconômico (baixo, médio e alto) e a região geográfica (Norte, Nordeste, Sul, Sudeste e Centro-Oeste).
Sabe-se que a análise deve preservar a comparabilidade entre os grupos, permitindo identificar padrões estruturais de forma clara e consistente entre os subconjuntos de dados.

Considerando o uso da biblioteca ggplot2 na linguagem R, assinale a opção que apresenta a abordagem mais adequada para atender ao objetivo proposto.