Uma equipe de Ciência de Dados da DATAPREV avalia frameworks de deep learning para dois projetos: um de pesquisa exploratória, com necessidade de depurar a arquitetura da rede a cada iteração, e outro já validado, a ser levado a produção com pipeline de treinamento reprodutível.
Avalie as afirmativas a seguir.
I. O PyTorch utiliza grafos de computação dinâmicos, construídos durante a própria execução do código, o que facilita a depuração incremental do modelo, já que cada operação pode ser inspecionada logo após ser executada.
II. O ecossistema do TensorFlow oferece ferramentas nativas voltadas à implantação de modelos em diferentes ambientes de produção, como servidores dedicados e dispositivos com recursos computacionais limitados.
III. O uso de grafos de computação dinâmicos pelo PyTorch impede que modelos desenvolvidos nesse framework sejam utilizados para inferência em sistemas implantados para usuários finais.
Está correto o que se afirma em 

Uma equipe de ciência de dados está estruturando a entrega de seus resultados: um aplicativo interativo para stakeholders não técnicos, gráficos estatísticos para relatórios e rotinas de agregação de dados compartilhadas com uma equipe parceira que trabalha em R.
Sobre as ferramentas envolvidas, considere as afirmativas a seguir.
I. O Streamlit permite transformar um script de análise em Python em uma aplicação web interativa, sem exigir do desenvolvedor conhecimento de HTML, CSS ou JavaScript.
II. O Seaborn é uma biblioteca de visualização estatística independente do Matplotlib, funcionando sem depender de sua infraestrutura de renderização de gráficos.
III. O agrupamento de dados por uma variável categórica, seguido do cálculo de estatísticas resumidas, obtido em R com group_by() e summarise() do pacote dplyr, tem equivalente funcional em Python por meio do método groupby() do Pandas, combinado a funções de agregação.
Está correto o que se afirma em: 

Um analista recebeu um arquivo com registros de atendimentos contendo colunas de datas, categorias e valores numéricos, alguns deles ausentes. Ele precisa selecionar os registros que atendam a determinadas condições, tratar os valores ausentes de forma distinta em cada coluna e calcular estatísticas resumidas dos valores numéricos para cada categoria. Assinale a opção que apresenta a estrutura de dados mais apropriada para realizar, de forma integrada, operações de filtragem de registros, tratamento de valores ausentes por coluna e agrupamento com agregação.