Questões de Concurso Público DATAPREV 2026 para Analista de Tecnologia da Informação – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica
Foram encontradas 3 questões
( ) Na aprendizagem bayesiana, as previsões sobre um dado novo são feitas considerando todo o espaço de hipóteses, ponderadas por suas probabilidades.
( ) No aprendizado por reforço ativo, o agente deve decidir autonomamente quais ações tomar em cada estado para minimizar sua função de utilidade a longo prazo.
( ) No aprendizado profundo, as hipóteses são estruturadas como redes complexas de funções algébricas interconectadas por pesos numéricos ajustáveis.
As afirmativas são, respectivamente,
I. Uma das vantagens da prototipação evolucionária é que há liberdade criativa total sem se prender a diretrizes rígidas de codificação; evita que se carregue o débito técnico inerente de códigos criados de forma apressada.
II. A prototipagem descartável tem como desvantagem a exigência de engenharia e modelagem rigorosas desde a fase inicial, o que aumenta o tempo de desenvolvimento em um primeiro momento; alto risco de sofrer erosão de arquitetura ou "surgimento descontrolado de requisitos" se não houver um controle estrito.
III. O protótipo descartável é construído de maneira rápida e informal, exclusivamente para clarear requisitos e dirimir as dúvidas de usabilidade dos usuários.
Está correto o que se afirma em
Considerando as heurísticas de usabilidade de Jakob Nielsen, assinale a opção que apresenta as duas heurísticas que essa interface viola mais diretamente.