Uma instituição pretende implantar uma aplicação projetada para armazenar informações sobre itens pertencentes ao seu patrimônio. Os itens pertencem a diferentes categorias e podem apresentar conjuntos distintos de atributos. Além disso, novos tipos de itens e novos atributos podem ser incorporados frequentemente, sem que seja desejável modificar continuamente a estrutura global do banco de dados. A aplicação realizará principalmente operações de inserção, consulta e atualização de itens completos, sendo conveniente recuperar as informações de cada item como uma unidade de dados.
Considerando essas características, assinale a opção que apresenta a abordagem de banco de dados mais adequada ao cenário descrito.  

Considere o modelo relacional de uma transportadora composto pelas tabelas Veiculo e Viagem. A tabela Veiculo possui as colunas CodigoVeiculo (PK) e KmAtual, contendo 50 veículos cadastrados. O atributo kmAtual aceita valores nulos. Já a tabela Viagem possui as colunas CodigoViagem (PK), CodigoVeiculo (FK) e KmFinal, contendo os registros de viagens finalizadas. Sabe-se que apenas 30 desses veículos possuem registros na tabela Viagem (os outros 20 são veículos recém-adquiridos que nunca viajaram). Um desenvolvedor executou a seguinte instrução SQL no banco de dados:  


Assinale a opção que descreve corretamente o resultado da execução dessa instrução.

A modelagem conceitual de bancos de dados é uma representação abstrata do negócio que visa identificar as entidades envolvidas e os relacionamentos entre elas.
No mapeamento de um relacionamento N:M identificado no modelo conceitual para o modelo relacional, deve-se  

No acompanhamento de seus serviços de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), a DATAPREV usa diferentes sistemas para registrar informações relativas à disponibilidade dos serviços, à utilização da infraestrutura, a eventos e incidentes. Para subsidiar a gestão desses serviços, pretende-se consolidar os dados provenientes dessas diferentes fontes em um ambiente de Business Intelligence (BI). Antes de serem disponibilizados para análise, os dados precisam ser extraídos dos sistemas de origem, ter seus formatos padronizados, registros duplicados removidos e identificadores de serviços compatibilizados. Após essa preparação, os gestores poderão analisar indicadores por período, serviço e unidade, alterando as dimensões e os níveis de detalhamento das consultas.
Nesse cenário, assinale a opção que indica as tecnologias ou processos empregados, respectivamente, na preparação dos dados e na análise multidimensional das informações.  

Em uma iniciativa de análise de dados da DATAPREV, foram selecionadas diferentes fontes de informação relacionadas ao atendimento e à operação de serviços digitais.
Entre elas, encontram-se:
I. Registros de atendimentos armazenados em uma tabela de banco de dados, com campos previamente definidos para identificador, data, tipo de serviço e situação do atendimento;
II. Gravações de áudio realizadas durante atendimentos aos usuários;
III. Arquivos de imagem contendo documentos digitalizados; e
IV. Registros de transações armazenados em arquivo CSV, com colunas previamente definidas e utilizadas de forma uniforme.
Considerando a forma de organização dos dados, assinale a opção que os classifica corretamente em estruturados e não estruturados. 

Na análise de 10.000 registros de incidentes de serviços de TIC da DATAPREV, foi usada a técnica de regras de associação para identificar ocorrências que aparecem conjuntamente nos registros. A equipe deseja avaliar a regra A → B.
Dentre os registros, destacam-se:
• 2.000 incidentes apresentaram a ocorrência A;
• 1.500 incidentes apresentaram a ocorrência B; e
• 1.200 incidentes apresentaram, simultaneamente, as ocorrências A e B.
Considerando as métricas empregadas em regras de associação, os valores de suporte e confiança para a regra A → B são, respectivamente,