Os sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais podem implementar diversos tipos de bloqueio como controle de concorrência. Considere que X é um item de banco de dados, com relação aos tipos de bloqueio, analise as alternativas a seguir.

I. Os bloqueios do tipo binário podem ter dois estados: bloqueado (valor 1) ou desbloqueado (valor 0). Se o valor do bloqueio de X for 1, o item não pode ser acessado por outra operação de banco de dados que necessita daquele item. Se o valor do bloqueio for 0, o item pode ser acessado quando requisitado e o valor do bloqueio é alterado para 1.
II. Nos bloqueios do tipo leitura/gravação existem três operações de bloqueio: read_lock(X), write_lock(X) e unlock(X). Logo, um bloqueio associado ao item X pode ter três estados possíveis bloqueado para leitura, bloqueado para gravação ou desbloqueado.
III. Nos bloqueios do tipo alta vazão existem três modos de bloqueio: leitura, gravação e otimização. Logo, o estado lock(X) para o item X pode ser bloqueado para leitura, bloqueado para gravação, bloqueado para otimização ou desbloqueado.

Está correto o que se afirma em

Os índices são estruturas de dados no banco de dados relacionais que demandam uma manutenção específica para manter os dados organizados. No SQL Server, a fragmentação e a densidade da página estão entre os fatores que os analistas da ALEGO devem considerar ao decidir se a manutenção do índice deve ser executada e qual método de manutenção será usado. Com relação aos conceitos de fragmentação e densidade de página, analise as alternativas a seguir.

I. Quando a densidade da página for baixa, mais páginas serão necessárias para armazenar uma mesma quantidade de dados. Isso significa que mais operações de E/S serão necessárias para ler e gravar esses dados, assim como mais espaço em memória será necessária para armazenar esses dados em cache. Quando a memória é limitada, menos páginas exigidas por uma consulta serão armazenadas em cache, causando ainda mais operações de E/S em disco. Consequentemente, a densidade de página baixa afeta negativamente o desempenho.
II. O mecanismo de banco de dados modifica os índices automaticamente sempre que são executadas operações de inserção, atualização ou exclusão nos dados subjacentes. Por exemplo, a adição de linhas em uma tabela pode fazer com que as páginas existentes nos índices de columnstore se dividam, liberando espaço para a inserção de novas linhas. Com o decorrer do tempo, essas modificações podem fazer com que os dados do índice sejam fragmentados e dispersados pelo banco de dados.
III. Quando o otimizador de consulta do SQL Server compila um plano de consulta, ele considera o custo das operações de E/S necessárias para ler os dados exigidos pela consulta. Quando a densidade de página baixa, há mais páginas a serem lidas, portanto, o custo das operações de E/S será maior. Isso pode afetar a escolha do plano de consulta. Por exemplo, à medida que a densidade de página diminui ao longo do tempo devido a divisões de página, o otimizador pode compilar um plano diferente para a mesma consulta, com um perfil de consumo de recursos e desempenho diferente.
IV. Para as consultas SQL que leem muitas páginas usando varreduras de índices completas ou de intervalo, índices pouco fragmentados podem prejudicar o desempenho da consulta quando operações de E/S adicionais são necessárias para ler os dados. Em vez de algumas solicitações com poucas operações de E/S, a consulta exigiria muitas solicitações com poucas operações de E/S para ler a mesma quantidade de dados.

Está correto o que se afirma em

Autenticação de usuário em banco de dados é o processo de verificar a identidade de um usuário antes de conceder acesso.
O PostgreSQL (versão 18) suporta vários métodos para autenticação de usuários, exceto a autenticação via 

Os bancos de dados em nuvem representam uma importante mudança do processamento tradicional para sistemas escaláveis, distribuídos e elásticos. Atualmente, a Google é um grande provedor de implementações de DBaaS (Database as a Service). Selecione a alternativa que apresenta implementações de DBaaS que são aderentes aos paradigmas relacional e não relacional respectivamente.

Manuel é um analista da ALEGO, ele está configurando o recurso Cloud Manager do MongoDB para emitir alertas quando determinadas condições de uso de CPU e de espaço em disco forem atingidas. Quando uma condição acionar um alerta, o analista receberá alertas em intervalos regulares até que o problema seja resolvido ou o Cloud Manager cancele alerta. Selecione a alternativa que indica a frequência mínima para um alerta.

No contexto de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais, considere um cenário hipotético em que duas transações simultâneas (T1 e T2) tentam atualizar o saldo da conta bancária de um analista de infraestrutura da ALEGO. A transação T1 lê o saldo de R$100,00 da conta, a Transação T2 também lê o mesmo saldo R$100,00 da conta. A Transação T1 adiciona R$ 50,00 na conta e grava e, logo em seguida a Transação T2 adiciona R$ 30,00 na conta e grava. O resultando do saldo final é de R$130,00 em vez de R$180,00.

O problema de concorrência e propriedade ACID que foi violada são, respectivamente,

Pedro, um experiente analista da ALEGO, atualizou o MySQL da versão 8.4 para a versão 9.0 Enterprise Edition com sucesso e sem nenhum tipo de erro ou intercorrências. Com relação aos novos recursos adicionados no MySQL 9.0.
I. Essa versão inclui suporte para programas armazenados escritos em ShellScript, como o exemplo a seguir criado usando a CREATE FUNCTION:

 

II. Essa versão agora suporta uma coluna do tipo vetor. Um vetor é uma estrutura de dados que consiste em uma lista de entradas (valores de ponto flutuante de 4 bytes) que podem ser expressas como um valor de string binária ou uma string formatada como lista.
III. Essa versão agora não impõe especificações de chave estrangeira embutidas, que antes eram aceitas pelo analisador sintático. O MySQL 9.0 também aceita referências implícitas às colunas da chave primária de uma tabela filha.

Está correto o que se afirma em