Questões de Concurso Público TCE-RR 2025 para Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados
Foram encontradas 18 questões
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174789
Banco de Dados
Considerando o processo de normalização de um banco de dados
relacional, avalie as afirmativas a seguir.
I. Um dos objetivos da normalização é minimizar redundância.
II. A normalização oferece uma estrutura formal para analisar esquemas de relação com base em suas chaves.
III. Desnormalização é o processo de armazenar a junção de relações na forma normal mais baixa como uma relação básica.
Está correto o que se afirma em
I. Um dos objetivos da normalização é minimizar redundância.
II. A normalização oferece uma estrutura formal para analisar esquemas de relação com base em suas chaves.
III. Desnormalização é o processo de armazenar a junção de relações na forma normal mais baixa como uma relação básica.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174790
Banco de Dados
As transações ACID (Atomicidade, Correção, Isolamento e
Durabilidade) garantem algumas características importantes para
leituras, gravações e modificações de tabelas em bancos de dados.
Baseando-se nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Durabilidade: as transações levam uma base de dados de um estado consistente para outro estado consistente.
( ) Correção: finalizado o commit da transação, suas alterações são mantidas no banco de dados mesmo ocorrendo uma posterior queda do sistema.
( ) Atomicidade: considerando duas transações distintas T1 e T2, T1 pode ver as alterações de T2 (após commit de T2) ou T2 pode ver as alterações de T1 (após commit de T1), mas certamente não ambas.
As afirmativas são, respectivamente,
Baseando-se nesse contexto, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Durabilidade: as transações levam uma base de dados de um estado consistente para outro estado consistente.
( ) Correção: finalizado o commit da transação, suas alterações são mantidas no banco de dados mesmo ocorrendo uma posterior queda do sistema.
( ) Atomicidade: considerando duas transações distintas T1 e T2, T1 pode ver as alterações de T2 (após commit de T2) ou T2 pode ver as alterações de T1 (após commit de T1), mas certamente não ambas.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174791
Banco de Dados
Nas ferramentas de banco de dados NoSQL, um formato de
serialização binária utilizado para armazenar documentos e
realizar chamadas remotas de procedimento no MongoDB é o
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174792
Banco de Dados
O código DDL abaixo cria três tabelas em um banco de dados relacional:
CREATE TABLE Velejadores (
vid INTEGER PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
idade INTEGER
);
CREATE TABLE Barcos (
bid INTEGER PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(50),
modelo VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE Reservas (
vid INTEGER,
bid INTEGER,
data DATE,
PRIMARY KEY (vid, bid),
FOREIGN KEY (vid) REFERENCES Velejadores(vid),
FOREIGN KEY (bid) REFERENCES Barcos(bid)
);
Considerando as tabelas acima, a seguinte consulta foi realizada:
SELECT V.nome FROM Velejadores V
WHERE NOT EXISTS (
(SELECT B.bid FROM Barcos B)
EXCEPT
(SELECT R.bid FROM Reservas R
WHERE R.vid = V.vid)
);
O retorno da consulta foram os nomes
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174793
Banco de Dados
Na linguagem PL/SQL, a seção de tratamento de exceções permite
que os programadores especifiquem quais ações devem ser
tomadas quando uma determinada exceção ocorre.
Nesse contexto, a seguinte exceção é gerada quando um código PL/SQL tenta armazenar um valor duplicado em uma coluna que possui um índice exclusivo definido:
Nesse contexto, a seguinte exceção é gerada quando um código PL/SQL tenta armazenar um valor duplicado em uma coluna que possui um índice exclusivo definido:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174794
Banco de Dados
O conceito de dependência funcional é fundamental na análise de
esquemas relacionais, sendo uma ferramenta básica para medir a
adequação dos agrupamentos de atributos. Dependências
funcionais podem ser utilizadas para descrever melhor um
esquema de relação ao especificar restrições que devem ser
mantidas entre seus atributos.
As dependências funcionais problemáticas podem ser eliminadas por meio do processo de normalização, buscando alcançar as várias formas normais.
As formas normais que buscam eliminar novos conceitos de dependência funcional que são extensões e especializações do conceito original são
As dependências funcionais problemáticas podem ser eliminadas por meio do processo de normalização, buscando alcançar as várias formas normais.
As formas normais que buscam eliminar novos conceitos de dependência funcional que são extensões e especializações do conceito original são
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174795
Banco de Dados
NoSQL é uma abreviação de Not only SQL (não somente SQL),
termo cunhado para definir os novos modelos de armazenamento
de dados, criados para atender às necessidades de flexibilidade,
disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações
inseridas no contexto de Big Data.
Esses modelos são classificados de acordo com a estrutura em que os dados são armazenados.
Um deles, especificamente, não considera conceitos como normalização de dados, criação de joins e definição de esquemas rígidos. Ele armazena estruturas flexíveis que podem ser obtidas por meio de dados semiestruturados, como os formatos XML e JSON. Cada uma dessas estruturas armazenadas não contém necessariamente os mesmos atributos, pois não é necessário definir um esquema.
O modelo em questão é o
Esses modelos são classificados de acordo com a estrutura em que os dados são armazenados.
Um deles, especificamente, não considera conceitos como normalização de dados, criação de joins e definição de esquemas rígidos. Ele armazena estruturas flexíveis que podem ser obtidas por meio de dados semiestruturados, como os formatos XML e JSON. Cada uma dessas estruturas armazenadas não contém necessariamente os mesmos atributos, pois não é necessário definir um esquema.
O modelo em questão é o
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174797
Banco de Dados
Com o objetivo de instalar um sistema de banco de dados
PostgreSQL no servidor de banco de dados db_server, o arquivo
postgres-17.2.tar.bz2 foi obtido da página da internet
https://www.postgresql.org/ftp/source e gravado no diretório raiz
do servidor.
A seguir, os seguintes comandos foram executados pelo usuário tce_rr que possui perfil de administrador:
Com relação a essa rotina de instalação, é correto afirmar que
A seguir, os seguintes comandos foram executados pelo usuário tce_rr que possui perfil de administrador:
Com relação a essa rotina de instalação, é correto afirmar que
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174799
Banco de Dados
Um armazém de dados (Data Warehouse - DW) é um conjunto de
dados que atende a quatro propriedades: orientado por assunto,
conciso e integrado, variável com o tempo e não volátil.
Para atender à propriedade de não volatilidade
Para atender à propriedade de não volatilidade
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
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Q3174800
Banco de Dados
As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data
para auditar grandes volumes de informações de maneira
eficiente.
Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.
Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174801
Banco de Dados
No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de
armazenamento de dados foram criados para atender às
necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e
desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou
mais propriedades ACID.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174802
Banco de Dados
O guia DAMA-DMBOK® prevê onze dimensões de Qualidade de
Dados que devem ser atingidas para considerar um dado de
qualidade. As dimensões recomendadas pelo guia são:
acuracidade, completude, consistência, valor corrente, precisão,
privacidade, razoabilidade, integridade referencial, em tempo
adequado, unicidade e validade.
A dimensão que indica se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a
A dimensão que indica se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174803
Banco de Dados
No contexto de ferramentas de integração de ambientes de Big
Data e Banco de Dados relacionais, associe cada descrição a seguir
à respectiva ferramenta.
1. Apache Kafka. 2. Apache Sqoop.
( ) Muito usado para transferência de dados entre bancos relacionais para o ecossistema Hadoop.
( ) Suas transferências de dados são baseadas em lotes, focando em transferências programadas ou sob demanda.
( ) Muito usado para streaming de dados em tempo real.
( ) Trabalha com mensageria distribuída, baseada no conceito de tópicos, permite que produtores enviem mensagens e consumidores as processem de forma assíncrona.
A associação correta, na ordem apresentada, é
1. Apache Kafka. 2. Apache Sqoop.
( ) Muito usado para transferência de dados entre bancos relacionais para o ecossistema Hadoop.
( ) Suas transferências de dados são baseadas em lotes, focando em transferências programadas ou sob demanda.
( ) Muito usado para streaming de dados em tempo real.
( ) Trabalha com mensageria distribuída, baseada no conceito de tópicos, permite que produtores enviem mensagens e consumidores as processem de forma assíncrona.
A associação correta, na ordem apresentada, é
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174805
Banco de Dados
No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack
(Elasticsearch, Logstash e Kibana) pode ser utilizada para
monitorar e identificar atividades suspeitas no banco de dados que
possam comprometer dados pessoais.
Considerando suas funcionalidades, assinale a afirmativa correta sobre o uso da ELK Stack em auditoria.
Considerando suas funcionalidades, assinale a afirmativa correta sobre o uso da ELK Stack em auditoria.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174807
Banco de Dados
Auditoria é a investigação dos procedimentos, processos e práticas
relativas ao sistema de gerenciamento de banco de dados de um
determinado órgão público. Os auditores se baseiam no histórico
de mudanças ocorridas (log) nos dados armazenados em um
determinado sistema.
Para manter um registro de todas as atualizações realizadas no banco de dados e de usuários em particular que aplicaram cada atualização, é utilizado o log do sistema. O log do sistema inclui uma entrada para cada operação aplicada ao banco de dados.
Sistemas de banco de dados baseados em PostgreSQL possuem a função trigger para a criação de logs. Essa função é muito utilizada para atualizar o log do sistema toda vez que uma determinada operação no banco de dados é realizada.
Mais especificamente, quando o trigger está associado a tabelas de dados, ele somente pode ser executado
Para manter um registro de todas as atualizações realizadas no banco de dados e de usuários em particular que aplicaram cada atualização, é utilizado o log do sistema. O log do sistema inclui uma entrada para cada operação aplicada ao banco de dados.
Sistemas de banco de dados baseados em PostgreSQL possuem a função trigger para a criação de logs. Essa função é muito utilizada para atualizar o log do sistema toda vez que uma determinada operação no banco de dados é realizada.
Mais especificamente, quando o trigger está associado a tabelas de dados, ele somente pode ser executado
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174808
Banco de Dados
O SQL Server Profiler é utilizado para realizar auditoria em
servidores SQL Server a partir do rastreamento de atividades.
Durante um rastreamento, os dados capturados são armazenados
em uma tabela, em que cada linha representa uma requisição
(query) e cada coluna apresenta informações sobre as requisições.
Durante uma auditoria no sistema de banco de dados do TCE de
Roraima, uma requisição (query) capturada pelo SQL Server
Profiler retornou os seguintes dados:
EventClass: SQL:BatchCompleted Application Nane: Microsoft SQL Server Management Studio LoginName: MicrosoftAccount\[email protected] CPU: 3002 Reads: 105325 Writes: 0 Duration: 45219 DatabaseName: Processos_2024 HostName: AUD01_TCERR
Com relação aos dados dessa requisição, assinale a afirmativa correta.
EventClass: SQL:BatchCompleted Application Nane: Microsoft SQL Server Management Studio LoginName: MicrosoftAccount\[email protected] CPU: 3002 Reads: 105325 Writes: 0 Duration: 45219 DatabaseName: Processos_2024 HostName: AUD01_TCERR
Com relação aos dados dessa requisição, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174809
Banco de Dados
No contexto de otimização de desempenho de consultas em
bancos de dados, algumas métricas ajudam a entender melhor o
comportamento das consultas e a realizar ajustes necessários para
melhorar o desempenho do banco de dados.
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser acompanhadas:
I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo identificar consultas que podem precisar de otimização.
II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de processamento: comparar o tempo gasto para carregar os dados com o tempo gasto em processamento ajuda a identificar gargalos na pipeline de dados.
III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do banco de dados, o que pode afetar a performance dos usuários.
IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem indicar problemas ou oportunidades de otimização.
As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas são
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser acompanhadas:
I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo identificar consultas que podem precisar de otimização.
II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de processamento: comparar o tempo gasto para carregar os dados com o tempo gasto em processamento ajuda a identificar gargalos na pipeline de dados.
III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do banco de dados, o que pode afetar a performance dos usuários.
IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem indicar problemas ou oportunidades de otimização.
As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas são
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-RR
Prova:
FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174810
Banco de Dados
Um sistema de banco de dados baseado em PostgreSQL possui três
servidores, sendo um primário e dois em espera (standby).
O servidor primário executa comandos de escrita e leitura (readonly), enquanto os servidores em standby resolvem apenas
requisições de leitura. A replicação é realizada utilizando-se write-ahead log (WAL).
A cada atualização do banco de dados do servidor primário, um WAL é encaminhado diretamente para os dois servidores em standby. O processo de replicação se encerra após o recebimento de respostas de todos os servidores em standby.
Com relação ao sistema de banco de dados em questão, é correto afirmar que
A cada atualização do banco de dados do servidor primário, um WAL é encaminhado diretamente para os dois servidores em standby. O processo de replicação se encerra após o recebimento de respostas de todos os servidores em standby.
Com relação ao sistema de banco de dados em questão, é correto afirmar que
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