Bancos de dados são serviços que permitem armazenamento, gerenciamento e recuperação de dados, de forma eficiente e escalável.
Considerando as características dos bancos de dados relacionais, assinale a afirmativa que descreve corretamente esse tipo de tecnologia.

Em um ambiente de banco de dados, um conceito muito importante é o de transação, uma unidade atômica de trabalho que deve ser concluída totalmente ou não ser feita de forma alguma. Nesse contexto, há um conjunto de propriedades fundamentais para o processamento de transações, sendo necessárias e impostas pelos métodos de controle de concorrência e recuperação em SGBDs.
Assinale a opção que indica a propriedade segundo a qual, após a confirmação de uma transação, as alterações realizadas devem permanecer no banco de dados e não podem ser perdidas em caso de falhas no sistema.

A ferramenta mais indicada para lidar com o modelo de dados orientado a documentos é o(a):

Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing, os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais para integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade para análises estratégicas.
Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.

Durante a preparação de um conjunto de dados para análise preditiva de inadimplência, um cientista de dados identificou diversos problemas de qualidade nos dados, incluindo:

• campos numéricos com valores negativos que não fazem sentido (como "idade" ou "renda");
• colunas categóricas com múltiplas grafias para a mesma categoria (ex: "PE", "pe", "Pernambuco");
• presença de valores nulos em campos-chave como “renda” e “número de dependentes”;
• valores repetidos na chave primária “ID cliente”.

Com base nas dimensões de qualidade de dados e nas boas práticas de tratamento com Python - especialmente usando Pandas -, é correto afirmar que a: 

Considere o script SQL a seguir, desenvolvido para o controle de estoque de uma loja.

• (Comando 1) Criação de tabela de produtos CREATE TABLE Produto (  id_produto INT PRIMARY KEY,  nome VARCHAR(120) NOT NULL,  preco NUMERIC(10,2) NOT NULL,  quantidade INT NOT NULL );
• (Comando 2) Inserção de dado inicial INSERT INTO Produto (id_produto, nome, preco, quantidade) VALUES (1, 'Mouse Óptico', 49.90, 100);
• (Comando 3) View para produtos sem estoque CREATE VIEW vw_produtos_em_falta AS SELECT id_produto, nome FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 4) Procedure para atualizar preço CREATE PROCEDURE atualizar_preco(p_id INT, p_preco NUMERIC(10,2)) BEGIN  UPDATE Produto SET preco = p_preco WHERE id_produto = p_id; END;
• (Comando 5) Trigger para log de mudanças de preço CREATE TRIGGER trg_log_preco AFTER UPDATE OF preco ON Produto FOR EACH ROW BEGIN  INSERT INTO LogAlteracoes(id_produto, campo, valor_antigo, valor_novo, dt_evento)  VALUES (OLD.id_produto, 'preco', OLD.preco, NEW.preco, CURRENT_TIMESTAMP); END;
• (Comando 6) Atualização de quantidade UPDATE Produto SET quantidade = quantidade - 1 WHERE id_produto = 1;
• (Comando 7) Remoção de produtos sem estoque DELETE FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 8) Concessão de permissão de leitura GRANT SELECT ON Produto TO analista;
• (Comando 9) Alteração de esquema da tabela ALTER TABLE Produto ADD COLUMN ativo BOOLEAN DEFAULT TRUE;
• (Comando 10) Revogação de permissão de inserção REVOKE INSERT ON Produto FROM analista;

As instruções do tipo DML são executadas nos comandos:

Um Tribunal está implementando uma solução para gerenciar seu vasto acervo digital, que inclui milhões de documentos digitalizados, gravações de áudio de sessões, vídeos de audiências e dados estruturados extraídos do sistema processual eletrônico. Para viabilizar análises futuras complexas (como mineração de dados, inteligência artificial e cruzamento de informações) e consultas avançadas, optou por armazenar inicialmente todos esses dados em um data lake.
A principal vantagem da escolha inicial pelo data lake reside no fato de que ele permite:

Um Tribunal de Contas implementou um banco de dados NoSQL orientado a grafos para mapear relações complexas entre entidades (servidores, empresas, processos licitatórios).
Essa escolha é tecnicamente justificada pela capacidade intrínseca desse modelo de: