Questões de Concurso Público TCE-PE 2025 para Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação
Foram encontradas 8 questões
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Provas:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas
|
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas de Saúde |
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Obras Públicas |
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3593745
Noções de Informática
Com relação aos Grandes Modelos de Linguagens (LLMs), avalie as
afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.
( ) LLMs são capazes de fazer inferências a partir de um contexto, gerar respostas contextualmente relevantes, traduzir documentos para outros idiomas, resumir textos, responder a perguntas ou mesmo auxiliar em tarefas de redação criativa ou geração de código.
( ) Os LLMs representam um avanço considerável no processamento de linguagem natural (PNL) e tornaram-se facilmente acessíveis ao público por meio de interfaces como o Chat GPT-3 e o GPT-4. Outros exemplos de LLMs são os modelos Llama e as representações de codificadores bidirecionais, como BERT e RoBERTa.
( ) LLM é um modelo de aprendizado de máquina que pode ser usado na inteligência artificial generativa, capaz de executar diferentes funções. Os LLM são treinados a partir de grandes volumes de dados.
As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,
( ) LLMs são capazes de fazer inferências a partir de um contexto, gerar respostas contextualmente relevantes, traduzir documentos para outros idiomas, resumir textos, responder a perguntas ou mesmo auxiliar em tarefas de redação criativa ou geração de código.
( ) Os LLMs representam um avanço considerável no processamento de linguagem natural (PNL) e tornaram-se facilmente acessíveis ao público por meio de interfaces como o Chat GPT-3 e o GPT-4. Outros exemplos de LLMs são os modelos Llama e as representações de codificadores bidirecionais, como BERT e RoBERTa.
( ) LLM é um modelo de aprendizado de máquina que pode ser usado na inteligência artificial generativa, capaz de executar diferentes funções. Os LLM são treinados a partir de grandes volumes de dados.
As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Provas:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas
|
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas de Saúde |
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Obras Públicas |
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3593746
Noções de Informática
Aprendizado não supervisionado usa algoritmos para analisar e
agrupar conjuntos de dados não rotulados. Esses algoritmos
descobrem padrões ocultos ou agrupamentos de dados sem a
necessidade de intervenção humana.
Selecione a opção que contém somente métodos de aprendizado não supervisionado.
Selecione a opção que contém somente métodos de aprendizado não supervisionado.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595732
Noções de Informática
Os logs são fundamentais em TI para monitorar sistemas, detectar
falhas e identificar atividades suspeitas. Eles ajudam na auditoria,
na segurança e na tomada de decisões técnicas.
A tabela a seguir apresenta 10 registros extraídos dos logs de acesso a um servidor web, contendo informações como IP, horário, endereço solicitado e o código de status HTTP retornado.
Analise os dados da tabela e assinale a opção correspondente ao endereço que foi redirecionado permanentemente para outro.
A tabela a seguir apresenta 10 registros extraídos dos logs de acesso a um servidor web, contendo informações como IP, horário, endereço solicitado e o código de status HTTP retornado.
Analise os dados da tabela e assinale a opção correspondente ao endereço que foi redirecionado permanentemente para outro.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595750
Noções de Informática
Com o avanço do deep learning, redes neurais profundas e grandes
modelos de linguagem (LLMs) vêm sendo amplamente utilizados
em aplicações como tradução automática, geração de texto,
reconhecimento de imagens e assistentes virtuais.
A respeito de redes neurais profundas, deep learning e grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
A respeito de redes neurais profundas, deep learning e grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595751
Noções de Informática
Em um contrato de auditoria automatizada, um órgão de controle
utiliza técnicas de machine learning para identificar padrões de
comportamento atípicos em diárias e passagens. Os dados não
estão rotulados e a ideia é descobrir grupos de registros similares
e desvios sem conhecimento prévio.
A técnica mais adequada para esse tipo de análise denomina-se:
A técnica mais adequada para esse tipo de análise denomina-se:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595752
Noções de Informática
Muitos cenários de análise de dados envolvem conjuntos sem
rótulos disponíveis, como é comum em agrupamentos de clientes,
detecção de padrões anômalos ou redução de dimensionalidade.
Nesses casos, técnicas de aprendizado não supervisionado são
essenciais para extrair conhecimento oculto nos dados.
Com relação ao aprendizado não supervisionado em Machine Learning, assinale a afirmativa correta.
Com relação ao aprendizado não supervisionado em Machine Learning, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595753
Noções de Informática
Com a popularização de modelos de linguagem de grande escala
(LLMs), como o GPT e o Claude, a engenharia de prompt tornou-se
uma habilidade essencial para direcionar corretamente esses
modelos, extraindo respostas mais úteis, seguras e alinhadas ao
objetivo do usuário.
Em relação às boas práticas de engenharia de prompt aplicadas a grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
Em relação às boas práticas de engenharia de prompt aplicadas a grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595756
Noções de Informática
No treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs), como
o GPT-4, uma técnica importante, utilizada para estabilizar o
treinamento e favorecer a convergência - especialmente ao lidar
com camadas profundas -, é a normalização por camada,
conhecida como Layer Normalization, que consiste em:
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