Questões de Concurso Público MPU 2025 para Analista do MPU - Suporte e Infraestrutura

Foram encontradas 9 questões

Q3339678 Banco de Dados
O analista Juca precisa criar um esquema no banco de dados processos e atribuir direitos para o perfil ad1. Para isso, com o perfil dadosadm, Juca definiu os seguintes passos:

1. criar o esquema processos; e
2. atribuir ao perfil ad1 o direito de apagar os registros das tabelas do esquema processos, criados por dadosadm, podendo usar alguma condição.

No PostgreSQL, para implementar os passos definidos, Juca deve executar os comandos:
Alternativas
Q3339679 Banco de Dados
O analista de suporte José precisa otimizar o banco de dados DMJus do ambiente de Data Warehouse do MPU. O DMJus implementa modelos de dados multidimensionais cujas dimensões possuem muitos atributos de baixa cardinalidade, ou seja, apresentam um número baixo de valores distintos – por exemplo, Unidades da Federação (UF).
Para otimizar o DMJus, melhorando seu desempenho, José deve criar um índice do tipo:
Alternativas
Q3339680 Banco de Dados
O analista Pablo está implementando várias rotinas de carga de dados no Data Warehouse do MPU. Pablo observou que os dados origem, que alimentam as principais dimensões, possuem sua própria chave de identificação.
Para não comprometer o uso dessas chaves com a sobreposição de chaves oriundas de outras fontes, Pablo deve implementar uma chave artificial por meio de um(a): 
Alternativas
Q3339682 Banco de Dados

Observe os conjuntos de dados do MongoDB a seguir.


Coleções:

Autor: { "_id": 1, "nome": "João", "email": "joao@

www.mpu.mp.br" }

Endereco: { "_id": 101, "usuario_id": 1, "quadra": "202",

"cidade": "Brasília", "cep": "70000-000" }


Resultado da junção:

{ "_id": 1, "nome": "João", "email": " joao@

www.mpu.mp.br ", "detalhes_endereco": [ { "_id": 101,

"usuario_id": 1, "quadra": "202", "cidade": " Brasília",

"cep": "70000-000" } ] }


No MongoDB, para realizar operações de junção entre as coleções combinando os dados de Autor e seu respectivo Endereco, deve-se utilizar a operação: 

Alternativas
Q3339683 Banco de Dados

Observe os seguintes conjuntos de dados e o comando executado no banco de dados processo do MongoDB.


Coleção:

{ "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista envolvendo

direitos do trabalhador" }

{ "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com

cláusulas trabalhistas" }

{ "_id": 3, "descricao": "Processo administrativo de

aposentadoria" }



Consulta:

db.processo.find({ $text: { $search: "trabalhista" } })

.sort({ score: { $meta: "textScore" } })



Resultado:

[

 { "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista

envolvendo direitos do trabalhador", "score": 1.2 },

 { "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com

cláusulas trabalhistas", "score": 0.9 }

]



No Mongosh, para criar um índice visando a otimizar a execução da consulta apresentada com palavra(s) específica(s) em um campo contendo strings, deve-se executar o comando:
Alternativas
Q3339690 Banco de Dados
O Ministério Público da União (MPU) está criando um departamento de governança de dados, que terá, como uma de suas atividades, controlar a performance de seus servidores federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos. Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo específico.
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:
Alternativas
Q3339698 Banco de Dados
Amanda está mudando a arquitetura do banco de dados da empresa onde trabalha de forma a torná-lo distribuído. Para melhorar a flexibilidade e ocultar detalhes de implementação de usuários finais, ela está fazendo uso de algumas formas de transparência de dados.
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
Alternativas
Q3339699 Banco de Dados
A equipe de banco de dados (BD) do Ministério Público da União (MPU) identificou uma falha não catastrófica no seu sistema, de forma que mantinha o BD em um estado não consistente. Para se recuperar da falha, a equipe identificou que antes as atualizações eram gravadas no log ou no buffer da memória principal e somente eram gravadas no banco após a confirmação da transação. Ao desfazer as operações confirmadas, baseadas no log, a falta de consistência foi removida.
A técnica de recuperação utilizada pela equipe foi o algoritmo:
Alternativas
Q3339710 Banco de Dados
Caio recebeu, em seu departamento, um grande número de chamados que relatavam uma lentidão demasiada na execução das consultas no banco de dados que ele mantinha. Então, ele iniciou a busca da solução pelo algoritmo de otimização algébrico heurístico, intrínseco a seu banco de dados. Esse algoritmo é executado em seis etapas e trabalha com algumas regras básicas, que, na maioria das vezes, conseguem melhorar a performance das consultas.
Ao analisar as etapas do algoritmo de otimização, Caio identificou um erro na etapa de:
Alternativas
Respostas
1: D
2: B
3: E
4: E
5: C
6: D
7: B
8: A
9: C