Considere o seguinte esquema de banco de dados relacional: tb_armazem(cod_a, localizacao, ramal) Restrições:

• cod_a é chave primária

tb_produto(cod_p, descricao, val_unit, local_armazenagem)

Restrições:

• cod_p é chave primária

• local_armazenagem é chave estrangeira e referência a tabela tb_armazem

Nesse contexto, a aridade da tabela

Proposto há mais de cinquenta anos, o modelo relacional de banco de dados continua sendo uma alternativa eficiente para aplicações convencionais. 
Um dos conceitos básicos do modelo relacional é o de que

Restrições de integridade em bancos de dados relacionais garantem a consistência e a validade dos dados armazenados. Essas regras são fundamentais para evitar inconsistências e preservar a confiabilidade das informações.

No contexto de restrições de integridade em bancos de dados relacionais, o conceito de restrição de integridade

Seja o seguinte esquema relacional de banco de dados: tb_processos(id_processo, numero_processo, tipo, status, data_abertura)

Restrições:

• id_processo é chave primária

• numero_processo não pode ser nulo

• tipo pode assumir os valores {"Ação de Alimentos", "Defesa Criminal"}.

• status pode assumir os valores {"Em andamento", "Arquivado", "Sentenciado"}

tb_movimentacoes(id_movimentacao, descricao,

data_movimentacao, id_processo)

Restrições:

• id_movimentacao é chave primária

• descricao não pode ser nulo • descricao pode assumir os valores { "Petição inicial protocolada", "Audiência realizada"}.

• id_processo é chave estrangeira e referencia a tabela tb_processos

Submeteu-se ao sistema que gerencia esse banco de dados relacional a consulta:

select mov.descricao, mov.data_movimentacao

from tb_movimentacoes mov

where exists

( select proc.id_processo from tb_processos proc

where proc.id_processo=mov.id_processo

and proc.status='Arquivado' )

O otimizador de consultas do sistema, ao avaliar a consulta, identificou tratar-se de um caso de consulta correlata, com uma subconsulta aninhada referenciando um elemento de dado da consulta externa.

Considerando que o otimizador decidiu e é capaz de implementar a melhor opção de otimização, qual das opções apresenta uma consulta equivalente à anteriormente proposta, após a aplicação da técnica de desalinhamento?

Os bancos de dados NoSQL oferecem diferentes modelos para armazenamento e recuperação de dados, destacando-se principalmente os modelos baseados em documentos, chave-valor e grafos. Cada modelo atende necessidades específicas, dependendo da natureza e complexidade dos dados e das aplicações.

Uma das características do modelo NoSQL

Avalie as alternativas a seguir e assinale a correta relacionada aos procedimentos de dados na nuvem.

Data Warehousing é o processo de coleta, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados de diversas fontes para análise e tomada de decisão. OLAP (Online Analytical Processing) é uma técnica para análises multidimensionais. Indique a alternativa correta sobre Data Warehousing e OLAP:

Um dos processos importantes dentro de um DataWarehousing é o processo de ETL. Assinale a afirmativa correta a respeito desse processo.