Questões de Concurso Público AgSUS 2025 para Analista de Gestão Tecnologia da Informação
Foram encontradas 70 questões
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660446
Estatística
Matheus é um professor que precisa identificar padrões de
utilização de LLMs (Large Language Models) em um grupo de
estudantes. Ele utilizou como dados as notas finais da avaliação da
disciplina de Estatística Básica (com distribuição das notas
variando 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de
horas dedicadas ao uso de LLMs pelos estudantes durante o
semestre. O professor construiu um modelo para prever a
pontuação de um aluno (Y), em função do número de horas
dedicadas ao LLMs durante o último semestre (X), obtendo o
modelo a seguir.
Ŷ = 100 − 0, 25x
Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,
Ŷ = 100 − 0, 25x
Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660447
Estatística
Em relação a regressão logística, analise as afirmativas a seguir.
I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.
Estão corretas as afirmativas
I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660448
Banco de Dados
Um analista de dados da AgSUS sabe que a detecção de anomalias,
ou detecção de valores discrepantes, é a identificação de uma
observação, evento ou ponto de dados que se desvia do que é
padrão ou esperado, tornando-o inconsistente em relação ao resto
do conjunto de dados. Relacione os tipos de anomalias de dados
às suas respectivas definições.
1. Anomalias não intencionais.
2. Anomalias pontuais.
3. Anomalias contextuais.
4. Anomalias coletivas.
( ) Essas anomalias, também conhecidas como valores discrepantes globais, são pontos de dados individuais que estão muito fora do restante do conjunto de dados. Um exemplo desses tipo anomalia é um saque de conta bancária que é significativamente maior do que qualquer um dos saques anteriores do usuário;
( ) Essas anomalias envolvem um conjunto de instâncias de dados que juntas se desviam da norma, mesmo que as instâncias individuais possam parecer normais. Um exemplo desse tipo de anomalia seria um conjunto de dados de tráfego de rede que mostra um aumento repentino no tráfego de vários endereços IP ao mesmo tempo;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma devido a erros ou ruído no processo de coleta de dados. Esses erros podem ser sistemáticos ou aleatórios, originados por problemas como sensores defeituosos ou erro humano durante a entrada de dados. Esse tipo de anomalia pode distorcer o conjunto de dados, dificultando a obtenção de insights precisos;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma dentro de um contexto específico. Essas anomalias não são necessariamente valores discrepantes quando consideradas isoladamente, mas se tornam anômalas quando vistas dentro de seu contexto específico. Por exemplo, considere o uso de energia. Se houver um aumento repentino no consumo de energia ao meio-dia, quando normalmente nenhum membro da família está em casa. Este dado pode não ser um valor discrepante quando comparado ao consumo de energia pela manhã ou à noite (quando as pessoas geralmente estão em casa), mas é anômalo em relação ao horário em que ocorreu.
A relação correta, na ordem dada, é:
1. Anomalias não intencionais.
2. Anomalias pontuais.
3. Anomalias contextuais.
4. Anomalias coletivas.
( ) Essas anomalias, também conhecidas como valores discrepantes globais, são pontos de dados individuais que estão muito fora do restante do conjunto de dados. Um exemplo desses tipo anomalia é um saque de conta bancária que é significativamente maior do que qualquer um dos saques anteriores do usuário;
( ) Essas anomalias envolvem um conjunto de instâncias de dados que juntas se desviam da norma, mesmo que as instâncias individuais possam parecer normais. Um exemplo desse tipo de anomalia seria um conjunto de dados de tráfego de rede que mostra um aumento repentino no tráfego de vários endereços IP ao mesmo tempo;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma devido a erros ou ruído no processo de coleta de dados. Esses erros podem ser sistemáticos ou aleatórios, originados por problemas como sensores defeituosos ou erro humano durante a entrada de dados. Esse tipo de anomalia pode distorcer o conjunto de dados, dificultando a obtenção de insights precisos;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma dentro de um contexto específico. Essas anomalias não são necessariamente valores discrepantes quando consideradas isoladamente, mas se tornam anômalas quando vistas dentro de seu contexto específico. Por exemplo, considere o uso de energia. Se houver um aumento repentino no consumo de energia ao meio-dia, quando normalmente nenhum membro da família está em casa. Este dado pode não ser um valor discrepante quando comparado ao consumo de energia pela manhã ou à noite (quando as pessoas geralmente estão em casa), mas é anômalo em relação ao horário em que ocorreu.
A relação correta, na ordem dada, é:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660449
Sistemas de Informação
O Power BI é a plataforma de análise de negócios da Microsoft que
ajuda os usuários a transformarem dados em insights acionáveis.
As opções a seguir apresentam características funcionais do
PowerBI e seus componentes, à exceção de uma. Assinale-a.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660450
Programação
Considere que um programador experiente executou o código Python 3 abaixo.
Assinale a mensagem que foi impressa pelo código
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660451
Modelagem de Processos de Negócio (BPM)
Os diagramas DMN, versão 1.6, possuem uma notação específica
para mapeamento de decisões e regras de negócios. O elemento
gráfico utilizado para representar uma decisão é
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660452
Modelagem de Processos de Negócio (BPM)
BPMN é amplamente usado para a modelagem de processos de
negócio da AgSUS. Segundo o BPMN 2.0, o elemento gráfico que
um analista deverá utilizar para indicar um objeto de dados é o
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660453
Modelagem de Processos de Negócio (BPM)
Os elementos estruturais da BPMN 2.0 permitem que um analista
visualize e diferencie facilmente as seções de um diagrama BPMN.
Os tipos básicos de submodelos que podem estar presentes em
um modelo BPMN são respectivamente
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660454
Programação
Um analista desejar utilizar o framework Flask para desenvolver
aplicações Web com Python para atender os clientes internos da
AgSUS, no contexto das dependências do framework, analise as
afirmativas a seguir.
I. Depende do kit de ferramentas WSGI da biblioteca Web2Py.
II. Depende do motor de execução do template Jinja.
III. Depende do kit de ferramentas Click para criar interfaces de linha de comando.
Está correto o que se afirma em
I. Depende do kit de ferramentas WSGI da biblioteca Web2Py.
II. Depende do motor de execução do template Jinja.
III. Depende do kit de ferramentas Click para criar interfaces de linha de comando.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660455
Noções de Informática
Árvore de Decisão (AD) é um método de aprendizado
supervisionado não paramétrico usado para tarefas de
classificação e regressão que podem ser facilmente
implementados Python 3.0 através da biblioteca scikit-learn
versão 1.7. Com relação às vantagens da utilização das AD através
dessa biblioteca, analise as afirmativas a seguir.
I. O custo de uso da AD é logarítmico em relação ao número de pontos de dados usados para treinar a árvore.
II. As previsões das AD são suaves e contínuas e apresentam aproximações constantes por partes. Portanto, são boas para extrapolação de dados.
III. AD apresentam bom desempenho mesmo que suas suposições sejam de alguma forma violadas pelo modelo verdadeiro a partir do qual os dados foram gerados.
IV. AD são estáveis, pois grandes variações nos dados podem resultar na geração de árvore equivalentes. Essa condição é assegurada pelo uso de AD dentro de pequenos conjuntos de dados.
Está correto o que se afirma em
I. O custo de uso da AD é logarítmico em relação ao número de pontos de dados usados para treinar a árvore.
II. As previsões das AD são suaves e contínuas e apresentam aproximações constantes por partes. Portanto, são boas para extrapolação de dados.
III. AD apresentam bom desempenho mesmo que suas suposições sejam de alguma forma violadas pelo modelo verdadeiro a partir do qual os dados foram gerados.
IV. AD são estáveis, pois grandes variações nos dados podem resultar na geração de árvore equivalentes. Essa condição é assegurada pelo uso de AD dentro de pequenos conjuntos de dados.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660456
Segurança da Informação
Existem diversas ameaças à segurança operacional das
organizações públicas e privadas. A ameaça que se caracteriza por
ser um programa que, além da sua função que aparenta
desempenhar, conduz propositalmente atividades secundárias
imperceptíveis ao usuário e que pode prejudicar a integridade do
sistema infectado denomina-se
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660457
Banco de Dados
Apesar do modelo relacional de bancos de dados ter sido criado
por volta dos anos 1970 ele ainda é amplamente utilizado tanto no
mercado quanto nas organizações públicas. A respeito do modelo
relacional de bancos de dados, é correto afirmar que
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660458
Engenharia de Software
Aprendizado de máquina é o processo de descobrir uma função-objetivo f que mapeie as entradas x nos respectivos resultados y,
ou seja, y = f (x) Quando a forma geral da função f a ser
aprendida é pré-fixada, o algoritmo de aprendizado é dito
parametrizado, e sua função é inferir os parâmetros ou
coeficientes que compõem a função f. Selecione a alternativa que
indique a desvantagem de utilização do aprendizado
parametrizado
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660459
Programação
Considere a linguagem Python 3.0, a estrutura usada para tratar
exceções e erros com elegância, garantindo que o programa
continue em execução mesmo quando algo der errado se chama.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660460
Segurança da Informação
Ataques phishing crescem diariamente e ainda conseguem
elevado percentual de êxito. Considerando as medidas que os
trabalhadores da AGSUS podem desenvolver para combater
phishing, analise as afirmativas a seguir.
I. Proteção das credenciais - se uma pessoa está pedindo informações confidenciais, o trabalhador não dever ter medo de perguntar o porquê; geralmente as empresas não solicitam informações confidenciais por e-mail, mensagem de texto ou telefone.
II. Cuidado com arquivos anexados e links - esses recursos são comumente usados para enviar software mal-intencionado. Quando o trabalhador receber uma mensagem com um anexo ou link, ele deverá verificar a legitimidade antes de clicar.
III. Pare e reveja - O trabalhador deverá olhar o e-mail antes de responde-lo. É inesperado? O pedido faz sentido? Em caso de dúvida, contatar com o remetente, separadamente, por telefone ou por e-mail, mas não se deve responder aos e-mails suspeitos.
Está correto o que se afirma em
I. Proteção das credenciais - se uma pessoa está pedindo informações confidenciais, o trabalhador não dever ter medo de perguntar o porquê; geralmente as empresas não solicitam informações confidenciais por e-mail, mensagem de texto ou telefone.
II. Cuidado com arquivos anexados e links - esses recursos são comumente usados para enviar software mal-intencionado. Quando o trabalhador receber uma mensagem com um anexo ou link, ele deverá verificar a legitimidade antes de clicar.
III. Pare e reveja - O trabalhador deverá olhar o e-mail antes de responde-lo. É inesperado? O pedido faz sentido? Em caso de dúvida, contatar com o remetente, separadamente, por telefone ou por e-mail, mas não se deve responder aos e-mails suspeitos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660461
Banco de Dados
Um analista de dados utiliza a ferramenta Oracle Data
Visualization 12C. O analista executou uma sequência de ações
para criar um projeto de visualização de dados e adicionar dados,
nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.
I. Criar ou abrir um projeto de visualização de dados ao qual deseja adicionar o conjunto de dados. Para criar um projeto novo, ele deverá acessar a Página Inicial, clicar em “New” e, em seguida, clicar em “Project” para exibir a caixa de diálogo “Add Data Set”.
II. Localizar a caixa de diálogo “Add Data Set”, selecionar os conjuntos de dados que deseja analisar e, em seguida, clicar em “Add to Project”.
III. Para visualizar dados de outro conjunto de dados no mesmo projeto, localizar o painel “Data Elements”, clicar em “Add” e, em seguida, selecionar “Add Data Set”.
IV. Por fim, o analista deverá arrastar os elementos de dados que deseja visualizar do painel “Data Elements” e começar a criar seu projeto.
Está correto o que se afirma em
I. Criar ou abrir um projeto de visualização de dados ao qual deseja adicionar o conjunto de dados. Para criar um projeto novo, ele deverá acessar a Página Inicial, clicar em “New” e, em seguida, clicar em “Project” para exibir a caixa de diálogo “Add Data Set”.
II. Localizar a caixa de diálogo “Add Data Set”, selecionar os conjuntos de dados que deseja analisar e, em seguida, clicar em “Add to Project”.
III. Para visualizar dados de outro conjunto de dados no mesmo projeto, localizar o painel “Data Elements”, clicar em “Add” e, em seguida, selecionar “Add Data Set”.
IV. Por fim, o analista deverá arrastar os elementos de dados que deseja visualizar do painel “Data Elements” e começar a criar seu projeto.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660462
Engenharia de Software
Na AgSUS, há necessidade de entender os papéis definidos e suas
responsabilidades em um projeto Scrum é muito importante para
garantir o sucesso na implementação do Scrum. A literatura da
área indica que os papéis do Scrum são divididos em duas
categorias, a saber: papéis centrais e papéis não-essenciais.
Selecione a alternativa que contém os papéis centrais;
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660463
Segurança da Informação
A criptografia protege a informação, tornando-a incompreensível
para qualquer pessoa que não seja o destinatário pretendido. Seu
principal objetivo é garantir a segurança de dados e comunicações
em ambientes digitais. Considerando as diferenças entre a
criptografia assimétrica e simétrica, analise as afirmativas a seguir.
I. A criptografia simétrica difere da criptografia assimétrica porque usa uma única chave para criptografar e descriptografar dados, enquanto a assimétrica usa duas chaves: uma pública e uma privada.
II. Usar uma chave compartilhada significa que a criptografia simétrica geralmente é mais rápida e eficiente, mas também mais vulnerável a agentes de ameaças. A criptografia simétrica requer uma troca de chaves, na qual as partes que se comunicam estabelecem uma chave secreta compartilhada.
III. As organizações optam pela criptografia simétrica quando a velocidade e a eficiência são fundamentais ou quando se trata de grandes volumes de dados em um sistema fechado, como em uma rede privada. A criptografia assimétrica é escolhida quando a segurança é fundamental, como no caso de dados confidenciais ou proteção da comunicação em sistemas abertos.
Está correto o que se afirma em
I. A criptografia simétrica difere da criptografia assimétrica porque usa uma única chave para criptografar e descriptografar dados, enquanto a assimétrica usa duas chaves: uma pública e uma privada.
II. Usar uma chave compartilhada significa que a criptografia simétrica geralmente é mais rápida e eficiente, mas também mais vulnerável a agentes de ameaças. A criptografia simétrica requer uma troca de chaves, na qual as partes que se comunicam estabelecem uma chave secreta compartilhada.
III. As organizações optam pela criptografia simétrica quando a velocidade e a eficiência são fundamentais ou quando se trata de grandes volumes de dados em um sistema fechado, como em uma rede privada. A criptografia assimétrica é escolhida quando a segurança é fundamental, como no caso de dados confidenciais ou proteção da comunicação em sistemas abertos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660464
Programação
No contexto da linguagem Pyhton 3.0, assinale o código que,
quando executado, exibe o resultado a seguir.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660465
Modelagem de Processos de Negócio (BPM)
Dois analistas de processos da AgSUS estavam estudando o tema
“gerenciamento de desempenho de processos” presente CBOK
3.0, uma literatura clássica na área de gestão de processos. Ambos
concordam que gerenciar um negócio por processo requer que
medidas, métricas e indicadores de desempenho estejam
disponíveis para monitorar os processos de forma que estes
atendam às metas. Analise as afirmações feitas pelos analistas a
seguir.
I. O analista 1 afirma que a definição do termo “gerenciamento de desempenho de processos” é usada para indicar o gerenciamento tanto em nível de fluxo de processos (intrafuncional) quanto em nível de fluxo de trabalho (interfuncional).
II. O analista 2 afirma que a definição se aplica de modos distintos aos fluxos de processos e de trabalho. No nível dos fluxos de trabalho o foco dever ser no movimento físico de trabalho de uma atividade para a próxima e nos locais onde os problemas ocorrem.
III. O analista 1 afirma que no nível dos fluxos de processos, o foco é no movimento de trabalho entre as áreas funcionais e no que é entregue para a próxima área na sequência do trabalho ou do fluxo de processos.
IV. O analista 2 afirma que apesar das diferenças as medições devem ser consistentes em termos de tempo, custo, capacidade e desempenho. O que as diferencia é o contexto e como a informação pode ser aplicada para melhorar a operação.
Está correto o que se afirma em
I. O analista 1 afirma que a definição do termo “gerenciamento de desempenho de processos” é usada para indicar o gerenciamento tanto em nível de fluxo de processos (intrafuncional) quanto em nível de fluxo de trabalho (interfuncional).
II. O analista 2 afirma que a definição se aplica de modos distintos aos fluxos de processos e de trabalho. No nível dos fluxos de trabalho o foco dever ser no movimento físico de trabalho de uma atividade para a próxima e nos locais onde os problemas ocorrem.
III. O analista 1 afirma que no nível dos fluxos de processos, o foco é no movimento de trabalho entre as áreas funcionais e no que é entregue para a próxima área na sequência do trabalho ou do fluxo de processos.
IV. O analista 2 afirma que apesar das diferenças as medições devem ser consistentes em termos de tempo, custo, capacidade e desempenho. O que as diferencia é o contexto e como a informação pode ser aplicada para melhorar a operação.
Está correto o que se afirma em
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