Aprendizado de máquina é o processo de descobrir uma função-objetivo f que mapeie as entradas x nos respectivos resultados y, ou seja, y = f (x) Quando a forma geral da função f a ser aprendida é pré-fixada, o algoritmo de aprendizado é dito parametrizado, e sua função é inferir os parâmetros ou coeficientes que compõem a função f. Selecione a alternativa que indique a desvantagem de utilização do aprendizado parametrizado 

Na AgSUS, há necessidade de entender os papéis definidos e suas responsabilidades em um projeto Scrum é muito importante para garantir o sucesso na implementação do Scrum. A literatura da área indica que os papéis do Scrum são divididos em duas categorias, a saber: papéis centrais e papéis não-essenciais. Selecione a alternativa que contém os papéis centrais;

Relacione os principais algoritmos conceitos de Aprendizagem de Máquina, ou Machine Learning, listados a seguir com suas respectivas características.

1- Neural networks
2- Logistic regression
3- Clustering
4- Decision trees

( ) Algoritmo de aprendizado supervisionado que faz previsões para variáveis de resposta categóricas.
( ) Algoritmo de aprendizado não supervisionado usado para identificar padrões em dados para que eles possam ser agrupados.
( ) Algoritmo que implementa grande número de nós de processamento interligados.
( ) Algoritmo para prever valores numéricos e classificar dados em categorias, usando uma sequência ramificada de decisões vinculadas.

A relação correta, na ordem apresentada, é

Os princípios GRASP (General Responsibility Assignment Software Patterns) são padrões de design de software orientados a objetos que servem como diretrizes para a atribuição de responsabilidades a classes e objetos.
Dentre os princípios GRASP podemos identificar os seguintes:

Com relação à área de visão computacional, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) A tecnologia Utiliza câmeras, sensores e algoritmos avançados treinados com grandes quantidades de dados visuais e imagens para permitir que máquinas interpretem, analisem e extraiam dados significativos de imagens e vídeos, possibilitando inclusive o reconhecimento, rastreamento e classificação de itens específicos.
( ) Algoritmos de machine learning (ML) que empregam redes neurais podem ser empregados, como: aprendizado profundo, para realizar processamento automático de diferentes aspectos dos dados da imagem; redes neurais convolucionais (CNNs), que utilizam um sistema de rotulagem para categorizar dados visuais; e, redes neurais recorrentes (RNNs), que podem analisar vídeos e entender as relações entre as imagens.
( ) A visão computacional altera a imagem dando sentido ao seu conteúdo visual e realiza tarefas, como a rotulagem.

As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,

Metodologias de desenvolvimento de software são frameworks ou conjuntos de práticas que as equipes usam para gerenciar e organizar o processo de criação de software.
Neste contexto, o termo Agile descreve abordagens de desenvolvimento de software que