Questões de Concurso Público TJ-AP 2024 para Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico

Foram encontradas 7 questões

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Q2450811
Estatística Modelos lineares ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450811 Estatística
Uma pesquisa realizada em motores de carros relacionou a cilindrada à sua potência, obtendo os resultados da tabela abaixo.  

Imagem associada para resolução da questão


O valor da potência (em cavalos) estimada para um carro de 1.6 litro de cilindrada, ao se utilizar um modelo de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados ordinários, é: 
Alternativas
Q2450813
Estatística Modelos lineares ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450813 Estatística
São pressupostos do método dos mínimos quadrados ordinários no modelo de regressão linear simples, EXCETO: 
Alternativas
Q2450814
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450814 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla Imagem associada para resolução da questão defina o resíduo Imagem associada para resolução da questão como a diferença entre o valor observado e o estimado. 

O valor esperado para o resíduo é:  
Alternativas
Q2450816
Estatística Modelos lineares ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450816 Estatística
Para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico: 
Alternativas
Q2450817
Estatística Modelos lineares , Testes de hipóteses para os parâmetros , R2 e R2 ajustado do modelo ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450817 Estatística
Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico: 
Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: A
4: C
5: D
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