Questões de Concurso Público EPE 2024 para Analista de Pesquisa Energética (Planejamento da Geração de Energia)
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onde
é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas
ocorrências consecutivas do evento A, é Sejam X e S2 , a média e a variância amostrais de X, respectivamente. Com o objetivo de estimar o valor esperado de X, foi coletada uma amostra aleatória de tamanho 300, cuja média e variância são, respectivamente, 34 u e 52 u2 .
Considerando o exposto, de acordo com os conceitos da inferência estatística, analise os itens a seguir.
I. O valor esperado de X não depende do tamanho da amostra.
II. A estimativa do valor esperado de X é 34 u.
III. A variância de X é 52 u2 .
Está correto o que se afirma em
Dado que o sistema teve um erro, a probabilidade de ter sido operado manualmente é de, aproximadamente,
Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.
Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Zα/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.
Sobre o modelo usado, analise as afirmativas a seguir.
I. Considerando a equação y=α+βx, onde α e β são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados por meio dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada.
II. A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
III. Deve-se procurar a reta para a qual se consiga minimizar a soma dos resíduos da regressão ao quadrado.
Está correto o que se afirma em
Sobre o referido modelo, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo VAR é um modelo de séries temporais usado para prever valores de duas ou mais variáveis, sendo uma extensão do caso univariado autorregressivo (AR), que considera apenas uma variável de cada vez.
II. Um vetor autorregressivo é um sistema de equações lineares dinâmicas, em que cada variável exógena é escrita como uma combinação linear de suas defasagens e, também, defasagens das variáveis endógenas de outras equações.
III. O sistema multivariado de Vetores Autorregressivo deve apresentar um processo ruído branco, de forma que os erros sejam independentes, porém não são identicamente distribuídos.
Está correto o que se afirma em