Questões de Concurso Público EPE 2024 para Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia)
Foram encontradas 10 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261160
Programação
Considere o código a seguir, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.11.3).
<1> import pandas as pd <2> x = {"0": pd.Series([1.0, 2.0], index=["a", "b"]), <3> "1": pd.Series([3.0, 4.0, 5.0], index=["a", "b", "c"])} <4> x = pd.DataFrame(x) <5> y = x["1"][:2].iloc[-1]
Assinale a opção que indica o valor que y recebe na linha <5>.
<1> import pandas as pd <2> x = {"0": pd.Series([1.0, 2.0], index=["a", "b"]), <3> "1": pd.Series([3.0, 4.0, 5.0], index=["a", "b", "c"])} <4> x = pd.DataFrame(x) <5> y = x["1"][:2].iloc[-1]
Assinale a opção que indica o valor que y recebe na linha <5>.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261161
Programação
Considere o código a seguir, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.11.3).
<1> import numpy as np
<2> x = np.arange(1,30,2).reshape(3,5)
<3> y = x[[1,2]]
<4> y[0,:]=0
<5> z = x[0,2]
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <5>.
<1> import numpy as np
<2> x = np.arange(1,30,2).reshape(3,5)
<3> y = x[[1,2]]
<4> y[0,:]=0
<5> z = x[0,2]
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <5>.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261162
Programação
Com relação à linguagem R, analise os itens a seguir.
I. A linguagem R é case sensitive. II. A linguagem R permite modo interativo com o programador. III. Por meio do comando q() é possível encerrar uma sessão no programa R.
Está correto o que se afirma em
I. A linguagem R é case sensitive. II. A linguagem R permite modo interativo com o programador. III. Por meio do comando q() é possível encerrar uma sessão no programa R.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261163
Programação
Considere o código a seguir, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.11.3).
<1> x = {i: i ** 2 for i in range(10,0,-1)} <2> y = sorted(x) <3> z = (x[1], y[0], y[1])
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <3>.
<1> x = {i: i ** 2 for i in range(10,0,-1)} <2> y = sorted(x) <3> z = (x[1], y[0], y[1])
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <3>.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261164
Programação
Considere o código a seguir, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.11.3).
<1> x = [] <2> for i in range(1,10,2): <3> x.append(i) <4> y = x <5> x[1] = 0 <6> z = y[1]
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <6>.
<1> x = [] <2> for i in range(1,10,2): <3> x.append(i) <4> y = x <5> x[1] = 0 <6> z = y[1]
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <6>.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261165
Programação
Um analista da área de ciência de dados construiu um histograma
levando em consideração uma determinada base de dados. Para
incluir uma curva nesse histograma foi utilizado a função
as.timeSeries.
Essa função pertence à biblioteca
Essa função pertence à biblioteca
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261166
Programação
Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem
Python e do R para visualização de dados.
Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.
I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.
II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.
III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.
Está correto o que se afirma em
Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.
I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.
II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.
III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261167
Programação
O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados.
Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261203
Programação
No contexto de ciência de dados, os dados podem ser
interpretados como itens elementares, captados e armazenados
por recursos de Tecnologia da Informação. Seu propósito é
expressar fatos do mundo real de forma a serem tratados no
contexto computacional, sendo a base de uma pirâmide
hierárquica.
Um nível acima, as informações representam os dados
processados, com significado e contextos bem definidos.
Assinale a opção que apresenta corretamente o conceito do último nível dessa pirâmide, correspondendo a um padrão ou conjunto de padrões cuja formulação pode envolver e relacionar fatos e informações.
Assinale a opção que apresenta corretamente o conceito do último nível dessa pirâmide, correspondendo a um padrão ou conjunto de padrões cuja formulação pode envolver e relacionar fatos e informações.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Pesquisa Energética (Economia de Energia) |
Q3261204
Programação
No contexto de Ciência de Dados, faça a associação correta das quatro utilizações listadas a seguir.
1. Análise descritiva 2. Análise diagnóstica 3. Análise preditiva 4. Análise prescritiva
( ) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.
( ) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning.
( ) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou narrativas geradas.
( ) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de dados e correlações.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
1. Análise descritiva 2. Análise diagnóstica 3. Análise preditiva 4. Análise prescritiva
( ) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.
( ) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning.
( ) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou narrativas geradas.
( ) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de dados e correlações.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
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