Questões de Concurso Público TCE-ES 2023 para Auditor de Controle Externo - Estatística

Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.

Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:

                    11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.

Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.

É correto afirmar que este é:

Suponha que observamos a seguinte amostra de quantidade de anos de estudo de adultos:

             7, 13, 9, 10, 6, 4, 13, 9, 10, 9.

A diferença entre a média e a moda dessa amostra é:

A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:

                 9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.

Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:

O quadro seguinte apresenta, parcialmente, os valores de uma série ordenada de 80 observações.


O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3. A soma dos quadrados das informações é 3.512. Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica. O valor da variância dessa nova série é:

Um certo tipo de componente eletrônico tem 0,2% de chance de chegar adulterado em uma fábrica. Um equipamento testa e detecta quando o componente é adulterado com probabilidade de 90% de acerto e indica a inexistência de adulteração com probabilidade de 98% de acerto.  Supondo que o teste foi aplicado em um componente e que o resultado foi positivo para adulteração, a probabilidade de esse componente ser realmente adulterado é, aproximadamente, de: