Questões de Concurso Público TCE-ES 2023 para Auditor de Controle Externo - Estatística
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Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.
Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:
11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.
Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.
É correto afirmar que este é:
Suponha que observamos a seguinte amostra de quantidade de anos de estudo de adultos:
7, 13, 9, 10, 6, 4, 13, 9, 10, 9.
A diferença entre a média e a moda dessa amostra é:
A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:
9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.
Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:

O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3. A soma dos quadrados das informações é 3.512. Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica. O valor da variância dessa nova série é:
Seja X~Uniforme(0,2) e
h(X) = máx(1 − X; X) =
O valor esperado de h(X) é:
P(X = x) = p (1 − p)x−1 , x = 1,2,3, …
O estimador de máxima verossimilhança para p é 1/x. O estimador de máxima verossimilhança para P(X > 1) é:
o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina X e
o
peso médio dos pacotes enchidos pela máquina Y.
Suponha que as máquinas operem de forma independente e que
os pesos dos pacotes enchidos por elas sigam uma distribuição
normal. Selecionou-se uma amostra aleatória de 128 pacotes de cada
máquina. A probabilidade de que a diferença entre os pesos
médios não ultrapasse 5%, isto é Prob(-0,05 <
-
< 0,05), é: Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(X ≥ x) significa que ocorreram, pelo menos, x eventos entre [0,t]. Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:

O teste de homogeneidade realizado, sob a hipótese nula, tem aproximadamente distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. O valor dessa estatística para os dados apresentados é:
O coeficiente angular estimado foi de -0,10, com erro padrão igual a 0,01. O valor da soma dos quadrados totais foi 32.
A variância residual do modelo foi de:
A probabilidade de T exceder v_T é: