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FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde)
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Q2031063

Sistemas Operacionais Clusters ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MG Prova: FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q2031063 Sistemas Operacionais

O Apache Spark é um framework para processamento paralelo e oferece suporte ao processamento na memória para aumentar o desempenho de aplicações de big data.
Em relação aos RDDs e a suas operações, assinale a afirmativa incorreta.

Alternativas

Os RDDs suportam dois tipos de operações: transformações, que criam um novo conjunto de dados a partir de um existente, e ações, que retornam um valor ao Driver Program após executar uma computação no conjunto de dados.

Map é uma transformação que passa cada elemento do conjunto de dados por uma função e retorna um novo RDD representando os resultados.

Reduce é uma ação que agrega todos os elementos do RDD usando alguma função e retorna o resultado final ao Driver Program.

Todas as transformações no Spark são lazy, pois não calculam seus resultados imediatamente. Em vez disso, eles apenas lembram as transformações aplicadas a algum conjunto de dados.

As transformações só são computadas quando uma ação ou determinadas transformações exigem que um resultado seja retornado Driver Program.

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Q2031065

Sistemas Operacionais Clusters ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MG Prova: FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q2031065 Sistemas Operacionais

Cálculos numéricos usam arrays para representar vetores, matrizes e tensores. As operações distribuídas comuns em torno de arrays podem ser encontrados na especificação Message Passing Interface (MPI).
Assinale a opção que não figura como uma das operações MPI.

Alternativas

Broadcast: transmite um array de um processo para muitos outros processos.

Gather/AllGather: coleta arrays de diferentes processos e cria um array maior em um único processo ou em vários processos.

Expand/OneToAll: distribui arrays para diferentes processos.

Scatter/AllToAll: redistribui partes de um array para diferentes processos.

Reduce/AllReduce: redução de arrays elemento a elemento. Operações populares incluem SUM, MIN, MAX, PROD.

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Q2031066

Sistemas Operacionais Clusters ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MG Prova: FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q2031066 Sistemas Operacionais

O principal objetivo do Hadoop YARN foi dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e agendamento/monitoramento de tarefas em daemons separados.
Assinale a opção que não figura como uma característica da arquitetura de Hadoop YARN.

Alternativas

O ResourceManager é a autoridade máxima que arbitra os recursos entre todas as aplicações do sistema e possui dois componentes principais: Scheduler e ApplicationsManager

O Scheduler é responsável por alocar recursos para as aplicações em execução e são sujeitos a restrições de capacidade de recursos, filas etc.

O Scheduler é um scheduler puro no sentido de que não realiza nenhuma ação de monitoramento ou tracking de status para o aplicativo.

O NodeManager é o agente deployado em cada máquina e não é responsável pelo monitoramento de recursos (cpu, memória, disco, rede).

O ApplicationManager é responsável por aceitar envios de jobs, negociar o primeiro contêiner para executar a instância ApplicationMaster para a aplicação e fornecer o serviço para reiniciar o contêiner ApplicationMaster em caso de falha.

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Q2031087

Sistemas Operacionais Clusters ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MG Prova: FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q2031087 Sistemas Operacionais

O Docker é uma plataforma de código aberto para criar, implantar e gerenciar aplicativos em contêiner.
Em relação ao armazenamento em contêiners Docker, assinale a afirmativa incorreta.

Alternativas

Quando o contêiner finaliza os dados dentro do contêiner não são persistidos e pode ser difícil retirar os dados do contêiner se outro processo precisar deles.

A camada gravável de um contêiner está fortemente acoplada à máquina host em que o contêiner está sendo executado.

Escrever na camada gravável de um contêiner requer um driver de armazenamento para gerenciar o sistema de arquivos. O driver de armazenamento fornece um Union FileSystem, usando o kernel do Linux. Essa abstração extra reduz o desempenho em comparação ao uso de volumes de dados, que gravam diretamente no host.

Docker tem três opções para os contêineres armazenar em arquivos na máquina host; assim, os arquivos são persistidos mesmo após parar o contêiner: “volumes”, “bind” e “tmpfs mount”.

Volumes são criados e gerenciados pelo Docker; para criar um volume utilizamos o comando docker volume create.

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Q2031088

Sistemas Operacionais Clusters , Cloud Computing ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MG Prova: FGV - 2023 - SEFAZ-MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q2031088 Sistemas Operacionais

Kubernetes é um sistema de orquestração de contêineres opensource que automatiza a implantação, o dimensionamento e a gestão de aplicações em contêineres.
Em relação ao conceito de Kubernetes, assinale a afirmativa incorreta.

Alternativas

Kube-proxy é um proxy de rede executado e mantém regras de rede em cada máquina do cluster

Kubernetes utilizam controladores que rastreiam pelo menos um tipo de recurso Kubernetes.

Kubernetes utiliza contexts como mecanismo para isolar grupos de recursos dentro de um único cluster.

Kubelet é um agente que é executado em cada máquina do cluster; ele garante que os contêineres estejam sendo executados em um Pod.

Os objetos do Kubernetes são entidades persistentes no Kubernetes e utilizam estas entidades para representar o estado do cluster.

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